幾年後的智慧型家居，或許都可以通過深度學習雲端的資料就能把事情做好，但你一定更希望它像智慧型手機一樣互聯互通，以便隨時隨地遠端操控。
置身物聯網行業，企業和開發者往往會面對五花八門的技術平台，無從選擇；每個平台都要考慮裝置相容性、應用程式、感測器、乃至底層技術，繁瑣至極；更要命的是，物聯網還覆蓋海量應用，它可以是一款跟你對話的智慧型音箱，也可以是一雙檢測人體資料的智慧型跑鞋，當然也可以是一台在農場裡播種的無人機。
來自麥肯錫報告
面對如此複雜靈活的應用場景，未來催生物聯網的主要技術分為了三塊：乙個是連線能力，乙個是計算能力，還有乙個是資料處理能力。
第乙個連線能力就是連線各個物體，使它們互相「通話」，有短距、中距和廣域的連線技術；中間包括cpu、gpu、多**、影象、感測器、定位等這些在手機裡的計算技術，將被轉移應用到物聯網；後兩者都將基於資料演算法。
這時候對於投身物聯網發展的製造商來說，乙個個滿足於不同行業應用產品的技術平台就顯得很有必要了，可以說，選擇乙個技術平台，就是選擇了一種物聯網生態系統。
萬物互聯，連線為本
「目前利用高通公司技術的物聯網產品出貨量已超15億部，我們已推出超過25個物聯網的參考設計平台，以幫助製造商快速且低成本地開發物聯網終端，產品涵蓋智慧型手錶、智慧型家居、聯網攝像頭、無人機、vr等。」在接受採訪時，高通市場總監ignacio contreras對cnet記者表示，高通在物聯網領域的獨特優勢在於，可以將移動領域的領先技術復用在物聯網之中。
為什麼手機中的技術可以或者需要應用到物聯網？
原因之一，蜂窩通訊技術經歷30多年發展，具備覆蓋廣的先決條件，不需要重新部署，最直白的例證就是，無論走到任何乙個地方，手機基本都有訊號。全球移動裝置**商協會(gsa)資料顯示，截至2023年4月，在全球160多個國家中，超過500家運營商部署了lte，超過400個廠家發布了超過5000款支援lte的各種產品——借助過去數年智慧型手機的發展脈絡，lte已經成為最容易獲得且效能最容易保證的無線通訊主流技術。
乙個手機裡面的通訊系統儘管五花八門——有4g、gps/北斗、fm、wi-fi、藍芽等，這些都是射頻系統，要收發資料、處理各種訊號，還要全部塞在乙個極其輕薄、小面積的金屬殼子裡，且殼子裡的電池、相機等機械構件還都在搶占資源。能在這麼乙個嚴苛的設計環境裡，既兼顧技術的進步，又兼顧多個系統的相容、功耗、成本和散熱等其他指標，充分說明它經過了乙個長期融合的過程，自然適合低成本模組的物聯網。
原因之三，蜂窩通訊行業生態系統的從業者非常多，在網路側有全球主流的基礎設施廠商們，終端側有手機廠商們，晶元側有高通等研發者，大家從標準的制定到技術的發展和驗證，再到產品的研發和上市，以及整個網路、整個手機的優化和完善，已經形成了一條成熟的產業鏈。
當然，僅僅把現有的lte技術簡單平移到物聯網終端是行不通的，為了支援更廣泛的物聯網終端連線，低功耗和較低資料傳輸速率也是乙個需求，這些如何解決呢？
前兩種技術的主要任務是降低系統複雜度、降低系統成本、提高系統的續航時間，去掉不必要的能力，比如高資料率、高移動性和超強傳輸能力，尤其是根據物聯網的要求量身定製，達到提公升電池壽命、降低成本、提公升小區內部署總量的要求，實現其他的益處。ec-gsm是基於gsm(2g)技術，主要針對一些還保留原來2g網路的運營商。 e-gprs會在傳統gsm基礎上繼續演進，加入增強的特性，比如更深的覆蓋。在很長的一段時間裡面，這三者都會共同存在並共同發展。對此，高通認為三者各有長處，因此主張多模物聯網。
企業在選擇應用服務或者網路部署時，只能根據相關技術優勢進行選擇，需要精準**未來3年、5年或15年之後所部署的服務和採用的技術，這是個考驗。但企業無法避免運營商將相關網路、頻段和模式重新調整的可能。試想一下，如果那些在牆裡、在地底下已被部署好的模組能夠自適應調整，就省去了重新部署的麻煩。
這就是多模模組的原理，如果將emtc/nb-iot/ e-gprs整合於乙個模組中，兼得多個技術優勢，無論未來相關條件發生什麼變化，模組總能夠滿足各類需求和調整，並可以通過公升級軟體應對相關調整。
在商業和工業物聯網應用中，高通早在2023年10月就率先推出了多模多頻數據機mdm9206，並將於今年完成對所有模式(cat-m1/nb1/e-gprs)、頻段的支援，達到商業交付水平，可以理解為mdm9206是一款物聯網「全網通」產品，意味著它可以自動切換網路，保證連線穩定性與應用可靠性。
mdm9206現已應用在摩拜單車的智慧型車鎖上。通過mdm9206 的lte連線及全球導航衛星系統定位功能，摩拜單車使用者能夠更加精準地識別可用單車、加快智慧型鎖開鎖速度，並對單車狀態持續監測、實時管理。
此外，高通的可穿戴平台已被超過150款可穿戴設計所採用；同時，超過80%已發布或推出的android wear 智慧型手錶，都採用了高通snapdragon wear 2100。
物聯網裝置，離不開「智慧型」
解決了連線問題之後，物聯網裝置另一大需求在於「智慧型」，比如智慧型攝像頭能夠檢測到房間裡的陌生人並自動報警；再比如智慧型音箱能夠與人類自然交流，並對其需求做出正確回應。這些都是基於裝置本身的認知能力和資料處理能力。
自2023年，高通開始探索面向計算機視覺和運動控制應用的機器學習脈衝神經方法，隨後還將其研究範圍從仿生方法拓展到了人工神經網路——主要是深度學習領域。
稍早前，qualcomm開發者網路(qualcomm developer network)上已開始提供qualcomm驍龍神經處理引擎(neural processing engine，npe)軟體開發包(sdk)。驍龍神經元處理器引擎(snapdragon npe)是首個面向驍龍移動平台設計的深度學習軟體框架。
最新的訊息是，高通宣布收購了專注於前沿機器學習技術的阿姆斯特丹大學附屬公司scyfer b.v.，以充實其相關人才團隊。scyfer已為全球多個不同行業的公司打造了人工智慧解決方案，包括製造業、醫療業和金融業。
物聯網時代，選擇乙個技術，就是選擇了一種生態
cnet科技行者 9月6日 北京訊息 文 周雅 幾年後的智慧型家居，或許都可以通過深度學習雲端的資料就能把事情做好，但你一定更希望它像智慧型手機一樣互聯互通，以便隨時隨地遠端操控。置身物聯網行業，企業和開發者往往會面對五花八門的技術平台，無從選擇 每個平台都要考慮裝置相容性 應用程式 感測器 乃至底...
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