實現乙個基於鍊錶法解決衝突問題的雜湊表
實現乙個 lru 快取淘汰演算法
兩數之和
英文版：
中文版：
class solution:
def twosum(self, nums: list[int], target: int) -> list[int]:
sorted_id = sorted(range(len(nums)), key=lambda k: nums[k])
head = 0
tail = len(nums) - 1
sum_result = nums[sorted_id[head]] + nums[sorted_id[tail]]
while sum_result != target:
if sum_result > target:
tail -= 1
elif sum_result < target:
head += 1
sum_result = nums[sorted_id[head]] + nums[sorted_id[tail]]
return [sorted_id[head], sorted_id[tail]]
實現乙個字符集，只包含 a～z 這 26 個英文本母的 trie 樹
實現樸素的字串匹配演算法
reverse string （反轉字串）
英文版：
中文版：
class solution:
def reversestring(self, s: list[str]) -> none:
"""do not return anything, modify s in-place instead.
"""left=0
right=len(s)-1
l=len(s)
for i in range(l//2):
s[left],s[right]=s[right],s[left]
left+=1
right-=1
reverse words in a string（翻轉字串裡的單詞）
英文版：
中文版：
class solution:
def reversewords(self, s: str) -> str:
return ' '.join(s.split()[::-1])
string to integer (atoi)（字串轉換整數 (atoi)）[作為可選]
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第四次打卡
文章目錄 一 批量歸一化和殘差網路 二 凸優化 三 梯度下降 四 目標檢測基礎 五 影象風格遷移 六 影象分類案例1 七 影象分類案例2 八 gan 九 dcgan 十 總結 一 批量歸一化和殘差網路 批量歸一化 1 對全連線層做批量歸一化 2 對卷積層做批量歸 化 3 時的批量歸 化 殘差網路 1...
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第4章 變形 import numpy as np import pandas as pd df pd.read csv data table.csv df.head 一 透視表 1 pivot 一般狀態下，資料在dataframe會以壓縮 stacked 狀態存放，例如上面的gender，兩個類別...
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