最近在《 redis 開發與運維》這是在看11章時候記得筆記
先放個最簡單的圖， 這裡面每一層都可以有快取
總之，請求的任何乙個環節都可以根據需要做快取
剔除演算法 （lru/lfu/fifo)
超時剔除
主動更新這個實際上就是快取內容的選擇問題，假設mongo裡有一條完整的記錄，我們是選擇全部資料都快取還是選擇其中的部分資料快取起來的問題
我們從3個角度來分析下
通用性全部資料肯定比部分資料更通用，但很多業務場景只需要部分資料
空間占用：
全部資料顯然占用更多的空間，成本更高
**維護
全部資料就不用講了。。。部分資料開發成本就比較多了
結合實踐來分析下
就拿我們平台的應用資訊來說，資料非常多，基本配置幾十個字段，區分ios和android的配置也各有20來個字段，
概念：不存在的資料每次請求都會去到儲存層查詢，並且對該資料併發請求量很大，就會對後端系統造成很大的壓力，失去了快取保護後端儲存的意義。這就叫做快取穿透
過程如下
原因分析
辦法1 快取空物件
辦法2 攔截
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