雲計算成名較早，現在是大名鼎鼎，經過這幾年的努力，儼然成為了科學技術界的一名當紅巨星。正所謂人紅是非多，不少人也是盯著雲計算，眼睛裡揉沙子，找雲計算身上的弱點。人無完人，技術也一樣，有優點必然有弱點吶。這不，有一些人質疑雲計算：雲計算耍大牌，永遠給人以高高在上的感覺，不夠親民;雲計算出場費太高，一些中小型資料中心根本走不進它的法眼;雲計算參加活動總是遲到，可這也是沒辦法的事兒，雲計算都是建在大型資料中心上，這些資料中心在世界各地都有分支機構，之間資料傳輸必然有些延遲嘛。總之，對雲計算抱怨的大有人在，於是就有人開始捧另外兩個小兄弟，另闢蹊徑，與雲計算形成互補市場。這兩個小兄弟就是：霧計算和霾計算，兄弟倆名字聽起來不是讓人那麼喜歡「霧霾兄弟」，真是哪壺不開提哪壺啊。不過，看到這兩個名字，人們一下子就記住了，營銷目的達到了。雖然不是那麼讓人喜歡，可借用名字，倆兄弟迅速躥紅，以現在的發展趨勢，大有和雲計算三分天下之勢。說這麼多，接下來還是詳細講講這兩個主角吧。
霧計算，這個名字由美國紐約哥倫比亞大學的斯特爾佛教授起的，他當時的目的是利用「霧」來阻擋黑客入侵。後來思科首次正是提出，賦予霧計算新含義。霧計算是一種面向物聯網的分布式計算基礎設施，可將計算能力和資料分析應用擴充套件至網路「邊緣」，它使客戶能夠在本地分析和管理資料，從而通過聯接獲得即時的見解。霧計算是一種對雲計算概念的延伸，上面介紹的雲計算弱點，霧計算都不具備。除此之外，它主要使用的是邊緣網路中的裝置，資料傳遞具有極低時延。霧計算具有遼闊的地理分布，帶有大量網路節點的大規模感測器網路。霧計算移動性好，手機和其他移動裝置可以互相之間直接通訊，訊號不必到雲端甚至基站去繞一圈，支援很高的移動性。霧計算並非是些效能強大的伺服器，而是由效能較弱、更為分散的各種功能計算機組成，霧計算是介於雲計算和個人計算之間的，是半虛擬化的服務計算架構模型，強調數量，不管單個計算節點能力多麼弱都要發揮作用。與雲計算相比，霧計算所採用的架構更呈分布式，更接近網路邊緣。霧計算將資料、資料處理和應用程式集中在網路邊緣的裝置中，而不像雲計算那樣將它們幾乎全部儲存在雲中，資料的儲存及處理更依賴本地裝置，而非伺服器。霧計算是新一代分布式計算，符合網際網路的「去中心化」特徵。自從思科提出了霧計算，已經有arm、戴爾、英特爾、微軟等幾大科技公司以及普林斯頓大學加入了這個概念陣營，並成立了非盈利性組織開放霧聯盟，旨在推廣和加快開放霧計算的普及，促進物聯網發展。霧計算是以個人雲，私有雲，企業雲等小型雲為主。
目前雲計算、霧計算方興未艾，相關市場還很不成熟，未來的網路需要雲計算集中處理，同時也需要霧計算、霾計算分級處理，根據業務不同因地制宜。雲計算的這兩個小兄弟：霧計算和霾計算也會不斷開始有自己的地盤，這三種計算方式各有各的優缺點，相信未來是誰也替代不了誰。當然，三個兄弟也不是水火不容的，在很多地方依然可以共存。在乙個資料中心裡，可以既有雲計算，也可以部署霧計算，由於三者具有不同技術特點，所處資料中心網路位置也不同，三者依然可以在乙個資料中心裡共存，在乙個屋簷下共處，這樣才能發揮出更好的優勢。說歸說，雲也好，霧也好，霾也好，更多是一種形象生動的概念，讓人們很快地理解其特點，可以根據其自身不同特點，再來看自己資料中心需要哪種計算方式，找到最適合自己的。資料中心無論身處「雲」中還是「霧」中，都要做好防「霾」的準備，也可以部署霾計算，但要高度警惕霾計算的負面影響。
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雲計算的小兄弟 霧計算和霾計算
雲計算成名較早，現在是大名鼎鼎，經過這幾年的努力，儼然成為了科學技術界的一名當紅巨星。正所謂人紅是非多，不少人也是盯著雲計算，眼睛裡揉沙子，找雲計算身上的弱點。人無完人，技術也一樣，有優點必然有弱點吶。這不，有一些人質疑雲計算 雲計算耍大牌，永遠給人以高高在上的感覺，不夠親民 雲計算出場費太高，一些...
邊緣計算，雲計算與霧計算
邊緣計算與霧計算都是相對於雲計算而言的。通俗地講，雲，指的就是網路，網際網路，計算，就是操作執行，雲計算就是在網路上進行操作執行，它可以由許多不同地理位置的電腦組合而成乙個大型的資源庫。它的一大特點就是有乙個資料中心，特別大，使用者可以使用資料中心裡的資源，也可以把操作放在上面，只把結果提取出來，這...
雲計算之後，霧計算開始
吳韌認為，從這個意義講,也許所謂的 霧計算 fog computing 是乙個更加貼切的表述，意指由身邊裝置完成計算。他強調稱,雲和霧是相輔相成,雲端無所不能，霧則無處不在，兩者間的資訊交換不是原始資料而是智慧型。把任何資料都放入雲端進行處理，需要非常大的頻寬和儲存支援和非常小的延時，很多情況下並非...