隨著資料中心近年來的飛速發展，業界人士也正在不遺餘力的拓展新的發展領域，面對資料中心執行需要不斷地電力、更多的儲存裝置、更多的計算能力，迫切的需要使用一種新的執行模式。
在沒有更多資金支援的情況下，依舊能讓各系統高效運作，就需要對資料中心各個領域進行優化，包括硬體、軟體的優化，以及規定、流程的優化。
資料中心現狀：
雖然雲計算，虛擬化和託管資料中心是受歡迎的，但大多數組織至少在內部至少具有部分計算能力。。根據451 research對1200名it專業人士進行的調查結果顯示，有83%的北美企業擁有自己的資料中心。只有17%的企業將所有的it運營遷移到雲端，而49%的企業使用雲或資料中心租賃整合到其自身資料中心業務的混合模式。
同樣的研究表明，大多數資料中心的預算還是保持穩定，沒有太大變化。儘管受到嚴格監管，醫療保健和金融部門在資料中心的運營，依舊增加投資費用。在不斷增長的企業中，大多數企業都在進行公升級或改造，以支援資料中心優化，並支援增加機架的密度。
與此同時，伺服器密度也有所增加。自上世紀90年代中期，當時ibm as / 400微型計算機是很普遍的，而如許多資料中心都已經是高密，伺服器密度比從前增加84倍。電力需求在使用許多傳統計算機時大約是每平方英呎100瓦，目前使用刀片伺服器時電力需求增加到大約每平方英呎600瓦。隨著伺服器密度的增加和資料中心可用空間的減少，任何的收益都可能被額外的空氣處理和電力裝置(包括不間斷電源和發電機)所占用。事實上，據cio雜誌報道稱，預計到2023年資料中心的能源使用將增加81%。
合同和流程
為在這樣的環境中運營，就要從多種**實現節約。例如，自然資源保護委員會(natural resources defense council)建議資料中心「審查其內部組織結構及外部合同安排，並確保激勵機制能夠為效率最佳實踐提供財務獎勵。」
資料中心優化專家teamquest的負責人john miecielica，建議管理人員在評估合同關係時要注意風險和效率。外部協議涉及風險，例如可以確保您有能力滿足服務等級協議。要對它們進行定期檢查，以確保其保持高效執行。
例如，2023年lady gaga在亞馬遜**上推廣她的單曲時，導致伺服器崩潰;在亞馬遜增容之前，推廣不得不停止。而另乙個例子是2023年，healthcare.gov上線時，該系統持續癱瘓6個月。
合理精簡
事實上，優化資料中心專案中：識別並停止未使用的伺服器，這對運維人員而言是一項極大的挑戰，與此同時，還需要對伺服器進行優化配置。
虛擬化可以實現在需要的時候輕鬆地進行資源的調配，但同時也使得跟蹤這些資源變得更加困難。其結果是因為不能確定伺服器是否被使用，所以實際上並未使用的伺服器可能還在執行。自然資源保護委員會的一項研究報告顯示，多達30%的未使用的伺服器，依舊在執行。
同樣地，系統可能匹配四個cpu，但實際上只使用兩個cpu。這種情況就會占用其他機器可能需要的計算容量。使環境最優化，無論是物理的還是虛擬的。「評估能力不足的風險，規定滿足可能重新利用的風險和資源以避免風險。
除了適合配置合適的硬體外，miecielica還提供諮詢，仔細檢查應用程式，以確保它們的寫入效率。 例如，一家公司習慣公升級其硬體，但發現可能會通過優化應用程式來延遲這些公升級。
類似的原理也適用於儲存。雖然資料刪除技術(刪除重複的檔案)被廣泛使用，但是對於中小型企業(smes)來說，過密的儲存仍然是個問題。刪除技術可以釋放急需的儲存空間。這是中小型企業面臨的兩大問題(另乙個問題是安全性)之一。
全方位監控
經理們應該考慮的另乙個重要任務是，通過資料中心的優化是為基礎設施和雲計算建立強大的監控系統。
例如，資料中心基礎架構管理(dcim)系統可以根據實際使用情況而不是製造商的規格進行管理決策。
除了監控之外，管理者還需要分析來準確**和解決問題。 miecielica說：「dcim和伺服器監控以及連線兩者的分析功能之後，監控軟體功能會非常強大。」 分析資料能夠幫助運維經理看到，是從x到y的移動能夠提高效率，還是將x移動到z更有效率。
miecielica建議，不僅要把資料中心看作是一種優化的單個系統的集合，還要全面地研究資料中心。「系統不是孤立執行的。它們是整體綜合計畫的一部分。」因此，可以確定可能產生額外的資料中心優化機會的協同作用。
資料中心優化顯然超越了硬體，成為全系統的活動。 提供更多的電力，更多的容量和更多的儲存，而不需要更多的錢是關鍵。
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