序號功能1
功能區，常用的有：左1-新建，左2-開啟，左3-儲存，左7-全文件執行，左8-執行所選** 。
2檔名，會自動載入當前目錄下的所有py檔案。
3寫**的地方。
4變數檢視，包括變數名詞，型別，內容摘要，雙擊可預覽變數。
5編譯視窗，可看每一次執行的結果和bug提示。
6執行記憶體容量。若99%，下一秒大概率宕機（都是淚）。
（1）只有建立迴圈 或 條件分支 或 函式 等有結構的語句時才使用縮排。python用縮進來反映控制流。
（2）字串加引號，』『和" 「均可，中文可加u標識為自然語句，如u"**」。多行字串用』』『string』』'表示。
（3）注釋用#表示。程式不執行注釋內的內容。
（4）引用庫的語句為：import name1 from name2，或from name1 import name2。也可選擇引入所有的模組（記憶體開銷大），語句為from name1 import *。也可以為模組取別名，常用的特定的模組有業界預設的別名。如：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
最常用的 dataframe：pandas內建的二維表。使用時應匯入pandas，語句為：import pandas as pd。
我的常見基礎操作：
功能a=pd.dataframe()生成乙個名稱為a的dataframe
a["a"]=['今天','吃了','好多']增加乙個名稱為a的列，且行1為「今天」，行2為「吃了」，行3為「好多」
a["b"]=['敲了','很多','**']增加另一列
a.columns=[u"肥宅",u"大漂亮"]改變列名
追加乙個名為b的dataframe
ii. list：列表為python內建的資料結構，用[ ]表示。列表中的元素也可以是其他列表，或者更神奇的東西。
可以將幾個list轉成乙個dataframe，如下。
list1=[1,2,3]
list2=[4,5,6]
a=pd.dataframe([list1,list2])
aout[17]:
0 1 2
0 1 2 3
1 4 5 6
經典的hello world
print語句用於把執行結果列印到編譯視窗上。
print('hello world')
hello world
import pandas as pd
import os
import numpy as np
#讀取三個季度的sku-pv資料表
data1=pd.read_csv('d:/pvskum1.csv',sep=',',encoding='gbk')
data2=pd.read_csv('d:/pvskum2.csv',sep=',',encoding='gbk')
data3=pd.read_csv('d:/pvskum3.csv',sep=',',encoding='gbk')
#資料垂直合併
data=pd.concat([data1,data2,data3])
#將資料「pv」改為數值型別
#用0替換缺失值
data['pv']=data['pv'].fillna(0)
#篩選部門資料
datazw=data[data[u'二級部門']==u"智慧型網路業務部"]
datayp=data[data[u'二級部門']==u"音訊業務部"]
#連線data=pd.concat([datazw,datayp])
#改為日期格式
data['m']=pd.to_datetime(data[u"日期"])
#取月份
data['m']=data['m'].map(lambda x: x.month)
#分組求和
result=data.groupby([u"品牌",u"sku編號/店鋪id",u"採購員erp",'m'])[u"pv"].sum()
#展開索引
result=result.reset_index()
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