獲得任意n個區分度最高的rgb顏色值是乙個經典的問題，之前在做一些視覺化的東西時需要解決這個問題。首先去網上找了一些方法，未果，於是想自己來搞，心裡的想法是，先給出乙個距離函式用來度量兩個rgb顏色值的區分度，然後再通過隨機和貪心的方式依次獲得n個顏色值。如果要這樣搞的話，距離函式的定義就非常關鍵了，這就避免不了要去看一些學術**，想著就有點畏懼，又要查文獻、讀文獻，感覺要花好幾天時間。於是就先放下了，用隨機生成顏色的方法來解決，但是效果很不好。今天又認真的查了一些資料，發現10年前，已經有人在stack overflow上問過了，其中第二個回答很全面，獲讚最多，既給出了一些文獻研究，又在n比較小的情況下給出了一些簡單的解決方案。第乙個回答的獲讚也不少，而且非常簡單，在這裡，我就選了第乙個回答用python實現了一下，其思路是先通過隨機的方式獲得n個區分度比較高的hls顏色值，然後再將其轉換為rgb顏色，**如下所示（github位址）。
import colorsys
import random
def get_n_hls_colors(num):
hls_colors =
i = 0
step = 360.0 / num
while i < 360:
h = i
s = 90 + random.random() * 10
l = 50 + random.random() * 10
_hlsc = [h / 360.0, l / 100.0, s / 100.0]
i += step
return hls_colors
def ncolors(num):
rgb_colors =
if num < 1:
return rgb_colors
hls_colors = get_n_hls_colors(num)
for hlsc in hls_colors:
_r, _g, _b = colorsys.hls_to_rgb(hlsc[0], hlsc[1], hlsc[2])
r, g, b = [int(x * 255.0) for x in (_r, _g, _b)]
return rgb_colors
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