使用假設分析滿足資料中心容量需求

本文作者闡述了動態it架構所面臨的容量需求和規劃的挑戰，以及指出為什麼假設分析是現代資料中心容量管理的關鍵工具的原因。

如今，大資料，物聯網(iot)和人工智慧(ai)等技術得到了蓬勃發展，也正在產生大量資料，並使組織能夠推動業務創新。然而，也消耗了大量it資源。這些新興技術需要來自資料中心提供重要的基礎計算和事務支援，而資料中心管理人員正在努力跟上需求。

現代資料中心管理人員如何響應敏捷性和靈活性來滿足日益增長的需求?其答案在於動態的、可擴充套件的配置和以it速度有效管理計算資源的能力。

規劃有效容量的常見障礙

資料中心是乙個相互連線的龐大系統，在某些情況下，來自數百家**商的裝置超過一百萬件。託管設施，資料中心遷移和雲計算/混合環境使得以前由企業資料中心主導的行業進一步複雜化。因此，配置工作必須考慮到當今資料中心的複雜性。

然而，許多資料中心管理人員正在從資料中心層面通過ups，控制面板，ipdu和埠了解電力，空間，冷卻，網路連線，電源連線，以及電力負載的實時能力。那麼如何知道有哪些裝置以及每台裝置的位置?如何配置和連線?最重要的是，組織是否擁有足夠的空間，電力，冷卻和網路容量為業務提供新裝置嗎?

理解這些物理元素之間的相關性對於了解在資料中心資源方面可能短缺的情況至關重要。然而，管理資料中心容量規劃的複雜性對於傳統的電子**和cad繪圖程式是困難的，低效，以及不可靠的。這就是為什麼這麼多組織正在採用資料中心商業智慧型軟體和儀表板來分析，簡化和加速容量需求規劃的原因。

假設分析：超越通用指標

了解諸如樓層剩餘空間、具有最開放資料和電源埠的機櫃以及預算的電源等指標是容量管理的堅實起點。具有歷史趨勢的容量**圖可以幫助建立更清晰的景觀。但是，為了充分利用現有的能力，如有需要，可以購買更多的產品，因為組織需要更高階的分析。

這就是假設場景出現的地方。當作為資料中心基礎設施管理(dcim)軟體解決方案的一部分時，假設分析可以讓組織了解資料中心變更的潛在影響，特別是在增加和減少容量的時候，因此組織可以快速準確地**未來狀態，並確定是否可以推遲新增額外資源，或者是否需要購買更多資源。

最簡單、最有用的方法是在每個專案上檢視與容量相關的場景。例如，作為資料中心管理員，您可能有多個併發專案在管道中。您可能會有幾個合併專案，退役資產的專案以及您需要預留資源的新專案。假設分析使管理人員可以檢視單個或專案組的淨效應和權衡，以便可以：

假設場景可以將組織的容量規劃提公升到乙個新的水平，這樣不僅能夠以it速度進行配置，還可以為組織管理團隊提供支出證明。

dcim如何幫助組織滿足it需求

假設分析通常只是全面的dcim解決方案的乙個組成部分，可以幫助組織快速提供和規劃能力。組織還需要部署ipdu和ups計量的電力儀表，配電電路，饋送電路，以及部署在整個資料中心環境的溫度，濕度，氣流，壓力等各種感測器。

一旦部署了必要的儀器和儀表，組織的dcim軟體就可以收集和分析資料，以便能夠輕鬆檢視資料中心的每個元件的容量級別，並確定**過度配置資源，獲知浪費或**不足的資源，潛在風險等。隨著時間的推移，通過**分析和假設分析幫助組織及時規劃基礎架構部署，以支援動態it架構，應用程式和服務的推出。

將它們整合在一起

雖然最常用於規劃資料中心容量的指標是有幫助的，但它們不足以提供未來容量需求的完整景觀。假設場景可以彌補這一差距，通過處理以及補充，以便組織可以準確地確定是否需要為新的資源提供資本支出。此外，假設分析圖表能夠讓資料中心工作人員及其管理層檢視相同的資料，並一目了然地了解資料中心容量計畫的合理性。

通過假設分析，組織可以快速獲得所需的洞察資訊，以便快速配置和管理動態it體系結構的需求。當假設分析與通過資料中心的智慧型裝置和感測器收集和分析儀器資料的dcim軟體一起使用時，可以讓組織更準確地規劃容量並減少浪費，從而最大限度地提高生產力，並提高客戶滿意度，以及管理團隊的能力。

原文發布時間為：2017-10-11