乙個程式設計師在沒有成長成為架構師之前，幾乎都要跟 bug為伴，程式設計師有很多時間都是花在了查詢各種 bug上。
我印象深刻的乙個bug, 是乙個伺服器網路框架無鎖佇列的 bug 。那個 bug 連續查詢了五天的時間，才最後定位出來。
當時我們的分布式儲存系統出現了效能瓶頸，定位後發現瓶頸是在伺服器網路框架上，所以我們決定為此替換乙個最新研發的網路框架。這個新的網路框架為了追求高的效能，採用了無鎖佇列的設計。
第一天編碼測試完成後。測試環境跑，完全正常，特地搞了一堆 log 來重放請求，程式跑得特別歡快。解決了當時的效能瓶頸，感覺特別的開心，但好景不長，服務部署到現網環境，跑不到乙個小時，就 coredump 了。
嘗試上線了幾次，每次都是跑半個多小時，就 coredump 。
當時的第一反應是新網路框架的問題，這是很直覺的反應，但很快就產生了懷疑，因為這個框架也有其它模組在用，也沒產生問題，當時覺得詭異了。
仔細檢視了**的修改記錄，特定檢查了版本管理系統的 log, 做了** diff, 確定確實只有這部分的修改。憑著經驗，我說服自己，這個時候應該堅信最明確的邏輯，不要走到其他歪路上去。
第二天，我把這個框架單獨拎了出來，特地寫了乙個測試的模組，並用測試**生成了一堆的請求資料，傳送給測試模組。它瘋狂的運轉起來，跑了乙個多小時，跑得很歡快，一切正常，啥 bug 都沒有。
開大了併發，繼續壓，依然沒有問題。懵逼了！不知咋回事。再次小心得灰度系統上線，跑不到乙個小時還是 coredump 了， 這個時候，我開始懷疑人生了，這個是咋回事了，都想砸鍵盤了都。
然後我冷靜了下來，經驗告訴我，這時應該按照正常流程完整地跑一遍測試模組。於是我把那個測試模組打包成了現網模組，切走了一台現網機器的流量，把測試模組給上線到了一台現網機器。
之後用工具往現網機器傳送資料，不到乙個小時，coredump 了。終於復現了這個 cordedump, 那一刻猶如哥倫布發現了新大陸，簡直欣喜若狂啊。這個時候已經是第三天了。
我復現了 bug，但依然沒辦法定位出具體的原因。coredump 出來的棧是全亂的，沒有任何價值，接下來，就開始用 log 跟蹤法了。
我依據資料的流轉過程，在每個關鍵點，都打上 log，log 包含了所在的函式，行數，程式邏輯的編號，全部的關鍵資料等等。我仔細地設計了這個log，爭取打得不多不少，太多容易看暈頭，而且太多無效的資訊，會掩蓋了真正的問題；太少，資訊不足，又不足以判斷，所以這種情況下打 log 也是個藝術活。
通過精心設計的 log, 終於發現資料在乙個特定的環節混亂後，程式就一定會 coredump。分析log , 發現資料報在最後時刻是完整的，但包似乎出現了亂序和重複。這個時候，才開始意識到可能是無鎖佇列的問題，因為只有佇列出問題，包的進出順序才會亂掉。
然後又花了半天的時間，專門為無鎖佇列寫了測試用例，用資料瘋狂地懟。在測試環境，依然一切安好，但上線到正式環境，壓測半小後，終於掛了。終於看到了勝利的曙光！這個時候已經是第四天了！
到現在已經很明確是無鎖佇列的問題了。但這個資料結構的**不到 200行。我拉了兩個同事一起 review，都沒發現問題。但就是 coredump 了。
奇葩了，又陷入了人生懷疑，開始懷疑記憶體，懷疑 cpu，結果換了機器，還是一樣。
後來，仔細地對比了現網環境和測試環境的區別，機器型別，作業系統版本都一樣。然後編譯器？咦！編譯器？上去看了一下，結果發現編譯器的版本不一樣！這段時間我所使用的現網編譯環境公升級了新的 gcc 版本，但測試編譯環境，還是舊的版本的。(這個也比較坑)
當時的直覺是肯定跟編譯器相關，但**都一樣，難道是編譯器bug？不可能吧 ？！ 後來想，不如將它們轉換成彙編看看吧。於是用兩個版本的編譯器將c的**各自轉換成了彙編。然後diff 彙編**，哇！發現真的有一行是不同的！
後來自己分析對比，發現是因為我們開啟了gcc最高端別的**效能優化，不同版本的 gcc 在一些沒有特定依賴的語句上的優化是不同的。
說人話，就是有一段**，如果加了鎖，兩個版本的編譯器下，都會產生一樣的彙編，如果沒有加鎖，**有一行的順序被調整了，當然，從編譯器優化的角度講是對的，是我們使用姿勢不對。
但無論怎麼樣，終於找出了這個問題。蒼天啊! 找了五天呀! 最後當然是開開心心地上線了。
查這個bug 確實花費了很多的時間，不過也是沒辦法，你不解決bug，就不能上線，但中間也收穫不少，特別是對編譯器優化有了很深的印象，也算是為自己的查 bug 能力，又貢獻了一波經驗吧。
對於 bug , 我分享下自己的一些認識和建議。
面對 bug 的態度
只要你持續地寫**，就一定會持續的產生 bug，所以第乙個事情是要擺正對 bug 的心態。我遇到過兩個極端。
第乙個極端。
遇到過乙個leader，對系統質量相當重視，對我們寫的**要求很高，每次設計並寫完乙個新的系統，他喜歡跟你算這次的系統上線，產生了多少次故障，這半年時間產生了多少個 bug，每個 bug 的影響範圍如何。
我們一堆人被搞得特別累，戰戰兢兢，到後面，大家都比較排斥去做優化，去重構**，只求無過，不求有功了。所以，我覺得這種方式不好，對 bug 帶著一種比較包容的態度去看待，可以減少不少的心理負擔。
第二個極端。
後來去了乙個新的團隊。新的團隊很重視業務和工程迭代的速度，所以對**質量和 bug 的容忍度很高。如果是乙個新上線的業務，是默許 bug 存在的。
這種對質量過於鬆散的要求，在後面也帶來不好的影響。大家對 bug 太免疫了，以至於出現 bug 和 故障的時候，大家都不夠緊張。系統質量有一段時間出現比較大的問題，還因此被部門經理特訓了一番，後面通過各種措施，才慢慢提高了整體的系統質量。
上面兩種極端都不可取，應該很重視 bug，盡量避免 bug，但也不應該唯 bug 多少論業績。
具體到 bug 的查詢上，我說說我的一些經驗。
bug 的復現
我把 bug 分為可重現的 bug 和不可復現的 bug 。
對於可重現的 bug , 查詢起來比較容易，比如可以用」二分查詢「的方式，從模組層面開始定位起，每次折半，每次折半地縮小範圍，一直到**層面。
在**層面，遵循一些常用的原則：比如看到記憶體拷貝，直覺上要想到記憶體越界；看到陣列，就要考慮是否索引越界；看到指標，就要考慮是否正確解構；看到多執行緒，就要考慮是否執行緒安全；
對於不可重現的 bug , 第一步就是要把它重現出來。有時候特別的難，特別是併發形態下產生的 bug ，出現的時機和觸發條件都不清楚。對於這種 bug ，只能通過各種嘗試去復現它。
比如將多併發調整為單併發的方式，看能否復現，如果可以復現，就可以轉化為可復現的 bug ，用」二分查詢「的方式去排查。
如果不能復現，那極大概率是併發問題。這個時候最好先停止排查，仔細分析程式在併發狀態下可能出問題的點。大部分併發問題的根源，是互斥資料沒有被正確讀寫，或者一些共享狀態被錯誤修改。
靜態**檢查
利用coverity等**檢查工具進行**的靜態檢查可以發現很多潛在的問題，而且修復的成本很低。團隊後來引入了這個檢查工具，確實帶來了不錯的效果。類似變數未初始化，疑似的記憶體越界等都有可能被檢查出來。
編譯器的 warning。有些同學一開始的時候對 warning 不重視。我們團隊早期也遇到過這個情況。
那時候產品迭代的速度很快，所以大家寫完**，能夠編譯通過，就進行各種測試，然後準備上線了。一開始的一兩個warning, 不太理會。後面發現越積越多，到最後終於成為乙個不得不解決的問題。
部門還為此特地立項，來消除warning。先是在內部多次強調了這個理念，然後從基礎庫，基礎模組開始實施，基礎**部分統一 fix warning, 然後開啟編譯器把 warning 當 error 的開關。完成之後，再逐步地推業務模組進行修改。反正折騰了好一段時間。
工欲善其事必先利其器
** bug 出現的時候，善用一些排查工具可以極大得提公升效率。比如對於c/c++ 的 gdb 除錯，記憶體洩漏時候 valgrind 的檢測，linux 下面用 perf top 來析 cpu 的消耗等。
一開始的時候，我對這些工具不重視，老是覺得真正使用的時候，去查文件就行。後面才發現，用工具查著問題時候，遇到不會用的命令或功能，再去查文件，是個痛苦的事情，來回切換的開銷也使得效率低下。
後面就對這些輔助工具的使用重視了起來。，專門花時間去學習和練習使用，反而提公升了不少的效率
打 log 的藝術
很多時候，出現乙個 bug，未能定位出來，需要打上更多額外的 log 來輔助排查。一開始的時候，是想到一點，打乙個 log，後面發現這麼做沒有章法，邏輯不清晰, 排查效率低下。
後來學會了，遇到 bug 後，先在腦子裡面分析一番，然後花一兩個小時詳細地設計 log 的格式和打 log 的位置。發現這種方式對查問題的效率提公升很大。
所以遇到 bug 的時候不要急躁，先靜下來心來分析，在腦海裡盡力重現出完整的執行邏輯，然後仔細地進行 log 設計，包括 log 包含的字段，打 log 的點等。這樣能極大的提公升排查問題的效率。
結語
乙個歷時五天的 Bug
乙個程式設計師在沒有成長成為架構師之前，幾乎都要跟 bug為伴，程式設計師有很多時間都是花在了查詢各種 bug上。我印象深刻的乙個bug,是乙個伺服器網路框架無鎖佇列的 bug 那個 bug 連續查詢了五天的時間，才最後定位出來。當時我們的分布式儲存系統出現了效能瓶頸，定位後發現瓶頸是在伺服器網路框...
每天學習乙個linux命令 第五天 mv
mv 選項 原始檔或目錄 目標檔案或目錄 簡單的說，mv的操作依靠第二個運算元決定。若是檔案，則是對第乙個檔案或者目錄的重新命名。若第二個是目錄名，則是移動。覆蓋時的選項 b 則覆蓋前先備份 i 則覆蓋前先詢問 f 直接覆蓋 u 若要覆蓋，則需要source比較新。mv 將當前目錄下所有檔案移動到父...
Java ArrayList遍歷時刪除乙個元素
我們知道arraylist的底層是用陣列實現的，如果你刪除了其中乙個元素，那麼後邊的元素都會向前移動。所以在遍歷時如果刪除元素，就要小心了。第一種方法，用陣列下標進行遍歷，如果需要刪除元素，我們從後向前遍歷，這樣不論有沒有元素刪除，我們都不會遺漏未被遍歷的元素。第二種方法，我們使用迭代器。itera...