接下來幾篇主要圍繞卷積具體能在圖形渲染中實現什麼效果，比如常用的邊緣檢測濾波器（卷積濾波器），這個濾波器不僅在學習卷積的時候基本都會講到，而且我看過的國內外shader開發書籍中也都會提到，濾波器構成如下：
三維圖形學中邊緣的意義我們之前講過，不明白的可以回過去看下，這裡我們在來看下二維圖形中邊緣的意義。二維圖形中，因為圖形中畫素值的不同，會在連續畫素差異較大的地方讓我們肉眼形成一種邊界的視覺，同時邊界分為xy兩軸組成，所以我們需要xy兩個方向的濾波器進行卷積運算。
貼下xy兩個方向的濾波器（運算元）的數值矩陣，如下：
sobel濾波器
-1 0 1 -1 -2 -1
x = -2 0 2 y = 0 0 0
-1 0 1 1 2 1
首先我說下sobel卷積核心公式：這兩個運算元需要和當前畫素矩陣的亮度值做點乘，得到的xy軸兩方向的值（也稱梯度），計算其結合梯度值（g = sqrt(gx^2 + gy ^2);），然後將這個梯度值g作為主紋理顏色與邊緣顏色混合的權重值即可。
一般的亮度計算公式： y(亮度)=(0.299*r)+(0.587*g)+(0.114*b)
當然了還有如下：
這裡我們不用運算元去點乘rgb是因為y明亮度作為引數取梯度值更能準確表明連續畫素之間的差異。那麼對於xy軸兩個運算元，圖形數學敏感一些的話，看得出來x軸運算元處理的畫素矩陣，如果x正負方向上明亮度差異很大，就能產生乙個絕對值較大的梯度值，那麼我們就認為這就是「邊界」，y軸運算元同理。
接著就來shader實現，如下：
shader "unlit/edgesobelshader"
_edgecolor("edge color",color) = (1,1,1,1)
}subshader
lod 100
pass
;struct v2f
;sampler2d _maintex;
float4 _maintex_st;
float4 _maintex_texelsize;
float4 _edgecolor; /*邊緣顏色值*/
//rgb提取明亮度
//rgb轉yuv公式
float rgbtoy(fixed4 col)
fixed4 frag (v2f i) : sv_target
; /*x軸sobel運算元*/
float ysobel[9] = ; /*y軸sobel運算元*/
//xy軸梯度和結合梯度
float g = 0, gx = 0, gy = 0;
for (int k = 0; k < 9; k++)
//計算結合梯度
g = sqrt(gx*gx + gy*gy);
//主紋理取樣
fixed4 col = tex2d(_maintex, i.uv[4]);
//梯度混合
col = lerp(col, _edgecolor, g);
return col;
}endcg}}
}
好了，之後會找一些其他的卷積濾波器來實現一些效果。
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