廣告主產品推詞中的NLP

2021-09-22 17:36:02 字數 341 閱讀 3065

query特徵抽取模組,為離線模組,抽取完特徵後匯入引擎,由引擎建立倒排索引。

檢索引擎模組,完成匹配query的召回。

mlrscore計算模組,完成offer和query的文字相關性計算。

。如果term長度小於6,則所有的query都作為有用的term。如果term的長度大於16,最多取8個term為有用term。

按照有序的方式分別統計bigram出現的次數以及每個單詞出現的次數。

計算bigram的頻率。p(xi,xj)=c(xi,xj)/c(xi)。c(xi,xj)是xi xj出現的次數,c(xi)是xi出現的次數。為了減小索引的大小在計算頻率是過濾c(xi)<100的term。

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