MySQL 資料庫優化

1. 分表：

問題：innodb  和 myisam 的區別 ?

什麼時候用分表 什麼時候 用 redis ?

mysql 的主要優化方法有哪些？

mysql 的 主從同步如何設定？

文件：   提取密碼 ： zv8r

1. 全值匹配 ： 聯合索引的情況下，使用了所有的索引值 查詢。

2. 匹配左邊：按順序 索引， 缺少第乙個 索引欄位的情況下，索引將完全失效。

2. 列字首匹配：  模糊查詢時，使用字首匹配，因為 只有字首是 排序的。

3. 精準匹配 和 範圍匹配：  並存

4. 索引用於排序： 避免 檔案排序（讀入記憶體之後排序）

select * from person_info order by name, birthday, phone_number limit 10;

select * from person_info where name = 'a' order by birthday, phone_number limit 10;

select * from person_info where country = 'china' order by name limit 10;

select * from person_info order by name, country limit 10;

select * from person_info order by upper(name) limit 10;

select name, birthday, phone_number, count(*) from person_info group by name, birthday, phone_number

在索引中查詢時，查詢到資料之後，會進行 順序i/o處理， 在回表操作中，每個資料的 記錄不在磁碟的連續位置，所以 要做 隨機i/o。

如果 二級索引查詢到的資料太多，需要到 聚集索引中做 隨機i/o。效率很低，不如不用 二級 + 聚集索引。

而，mysql設計中 存在乙個 索引優化器，會對查詢的工作量做統計計算操作，來判斷 是否使用 二級 + 回表操作。

select * from person_info order by name, birthday, phone_number;

11. 覆蓋索引

select name, birthday, phone_number from person_info where name > 'asa' and name < 'barlow'

12. 如何挑選索引：

1. 只為用於搜尋、排序或分組的列建立索引 ：出現在 where   、  group by   、 orader by 的列需要，出現在select 的不用。

2. 考慮列的基數： 可選的值，越多，越值得。

3. 索引列的型別盡量小 ：  查詢會快、 占用空間 會少（主鍵的情況下，二級索引中也能節省空間）

4. 索引字串值的字首 ：

create table person_info(

name varchar(100) not null,
birthday date not null,
phone_number char(11) not null,
country varchar(100) not null,
key idx_name_birthday_phone_number (name(10), birthday, phone_number)
);

mysql資料庫優化索引 mysql資料庫索引調優

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用到啥學啥，mysql資料庫優化成了這幾天的老大難問題。瘋狂的尋找mysql優化的資料，覺得有用的不少，記錄下跟大家分享，對了，這裡僅僅是mysql資料庫本身的優化，沒有寫磁碟之類的 開始之前，介紹倆mysql的命令 show global status 檢視執行狀態的，顯示執行各種狀態值 show...