索引是高效找到行的乙個方法，當能通過檢索索引就可以讀取想要的資料，那就不需要再到資料表中讀取行了。如果乙個索引包含了（或覆蓋了）滿足查詢語句中字段與條件的資料就叫做覆蓋索引。
使用explain，可以通過輸出的extra列來判斷，對於乙個索引覆蓋查詢，顯示為using index,mysql查詢優化器在執行查詢前會決定是否有索引覆蓋查詢
不是所有型別的索引都可以成為覆蓋索引。覆蓋索引必須要儲存索引的列，而雜湊索引、空間索引和全文索引等都不儲存索引列的值，所以mysql只能使用b+tree索引做覆蓋索引
不同的儲存引擎實現覆蓋索引都是不同的，並不是所有的儲存引擎都支援它們
覆蓋索引是一種非常強大的工具，能大大提高查詢效能，只需要讀取索引而不用讀取資料有以下一些優點
1、索引項通常比記錄要小，所以mysql訪問更少的資料
2、索引都按值的大小順序儲存，相對於隨機訪問記錄，需要更少的i/o
3、大多數據引擎能更好的快取索引，比如myisam只快取索引
4、覆蓋索引對於innodb表尤其有用，因為innodb使用聚集索引組織資料，如果二級索引中包含查詢所需的資料，就不再需要在聚集索引中查詢了
mysql建立多列索引（聯合索引）有最左字首的原則，即最左優先，如：
欄位有3列，a,b,c，建立索引：idx_a_b_c
則生效的查詢條件有：
a =x
a =x and b=y 或者（b =y and a=x，即順序不影響，sql優化器會自動處理，以下同理）
a =x and c =y
a=x and b=y and c=z
「索引條件下推」，稱為 index condition pushdown (icp)是mysql中乙個常用的優化，尤其是當mysql需要從一張表裡檢索資料時。 如果沒有icp，儲存引擎將會根據where子句的條件遍歷整個表單資料，然後返回給mysql伺服器。啟用icp，如果可以通過使用索引的列來滿足where條件，mysql伺服器將where條件的這部分推送到儲存引擎。然後，儲存引擎通過使用索引來確定推送的條件，並且通過這樣的方式從表中讀取行。 icp可以減少儲存引擎必須訪問基礎表的次數以及mysql伺服器必須訪問儲存引擎的次數。
不使用icp的查詢sql流程圖：
過程解釋：
①：mysql server發出讀取資料的命令，這是在執行器中執行如下**段，通過函式指標和handle介面呼叫儲存引擎的索引讀或全表表讀。此處進行的是索引讀。
if (in_first_read)
else
error= info->read_record(info);
②、③：進入儲存引擎，讀取索引樹，在索引樹上查詢，把滿足條件的（經過查詢，紅色的滿足）從表記錄中讀出（步驟④，通常有io），從儲存引擎返回⑤標識的結果。此處，不僅要在索引行進行索引讀取（通常是記憶體中，速度快。步驟③），還要進行進行步驟④，通常有io。
⑥：從儲存引擎返回查詢到的多條元組給mysql server，mysql server在⑦得到較多的元組。
⑦–⑧：⑦到⑧依據where子句條件進行過濾，得到滿足條件的元組。注意在mysql server層得到較多元組，然後才過濾，最終得到的是少量的、符合條件的元組。
使用icp的查詢sql流程圖：
過程解釋：
①：mysql server發出讀取資料的命令，過程同圖一。
②、③：進入儲存引擎，讀取索引樹，在索引樹上查詢，把滿足已經下推的條件的（經過查詢，紅色的滿足）從表記錄中讀出（步驟④，通常有io），從儲存引擎返回⑤標識的結果。此處，不僅要在索引行進行索引讀取（通常是記憶體中，速度快。步驟③），還要在③這個階段依據下推的條件進行進行判斷，不滿足條件的，不去讀取表中的資料，直接在索引樹上進行下乙個索引項的判斷，直到有滿足條件的，才進行步驟④，這樣，較沒有icp的方式，io量減少。
⑥：從儲存引擎返回查詢到的少量元組給mysql server，mysql server在⑦得到少量的元組。因此比較圖一無icp的方式，返回給mysql server層的即是少量的、符合條件的元組。
另外，圖中的部件層次關係，不再進行解釋。
索引最左字首原則
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