ElasticSearch 攻略（四）簡易搜尋

之前獲取 es 是單條「記錄」，例如 getresponse response = client.prepareget("twitter", "tweet", "1").get(); 如果獲取記錄列表則要通過「搜尋」。最簡單的 es 搜尋是：

import org.elasticsearch.action.search.searchresponse;

import org.elasticsearch.action.search.searchtype;
import org.elasticsearch.index.query.querybuilders.*;
searchresponse response = client.preparesearch().execute().actionget();// 獲取全部

searchrequestbuilder searchrequestbuilder = client.preparesearch("index1", "index2");

searchrequestbuilder .settypes("type1", "type2"); // es 的搜尋 search 不但聯合多個庫（index1、index2），而是可以是跨型別的（即跨表的 type1、type2）。
//設定查詢型別
searchrequestbuilder.setsearchtype(searchtype.dfs_query_then_fetch);
//設定分頁資訊
searchrequestbuilder.setfrom(0).setsize(10);
// 按照時間降序
searchrequestbuilder.addsort("crawldate", sortorder.desc);
// 設定是否按查詢匹配度排序
searchrequestbuilder.setexplain(true);
……

繼續定義 searchrequestbuilder，

searchrequestbuilder.setquery(querybuilders.termquery("multi", "test"))                 // query 匹配關鍵字

searchrequestbuilder.setpostfilter(querybuilders.rangequery("age").from(12).to(18))     // filter 表示範圍

最後執行搜尋查詢，

//執行查詢

searchresponse response = searchrequestbuilder.execute().actionget();
searchhits searchhits = response.gethits();
system.out.println("總數："+searchhits.gettotalhits());
searchhit hits = searchhits.gethits();
for (searchhit hit : hits)

get /megacorp/employee/_search?q=last_name:smith

// 另外的寫法，效果等價
get /megacorp/employee/_search
}}

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