sql server 表和索引儲存結構
杜飛
下圖顯示了表的儲存組織，每張表有乙個對應的物件id，並且包含乙個或多個分割槽，每個分割槽會有乙個堆或者多個b樹，堆或者b樹的結構是預留的。每個堆或者是b樹都有三個分配單元用來存放資料，分別是資料、lob、行溢位，使用最多的分配單元是資料。如果有lob資料或者是長度超過8000位元組的記錄，則可能有另外的lob分配單元和行溢位分配單元。
小總結： 乙個表可以有多個分割槽，但是每個分割槽（堆/b樹）最多有三個分配單元，每個分配單元可以有很多頁，對於每個分配單元內的資料頁，根據表是否有索引，以及索引是聚集還是非聚集，組織方式有以下三種：
1. 堆
所謂堆（heap）,就是不含聚集索引的表。堆的 sys.partitions 中具有一行，對於堆使用的每個分割槽，都有index_id= 0。只有乙個分割槽，在系統表裡，對於這個分割槽下面的每個分配單元都有乙個連線指向index allocation map頁（iam）,在iam頁裡，描述了區的資訊。
sys.system_internals_allocation_units系統檢視中的列first_iam_page指向管理特定分割槽中堆的分配空間的一系列 iam 頁的第一頁。sql server 使用 iam 頁在堆中移動。堆內的資料頁和行沒有任何特定的順序，也不鏈結在一起。資料頁之間唯一的邏輯連線是記錄在 iam 頁內的資訊。
2. 具有非聚集索引的表
如果有乙個表只有非聚集索引而沒有聚集索引，對應的索引號是2--250。那麼針對每個非聚集索引，都有乙個對應的分割槽，在系統表進而，對於這個分割槽下面的每個分配單元，都有乙個連線指向根頁。資料頁之間通過前後指標互相聯絡，是乙個完整的樹形結構。在樹的底層，會有乙個連線指向真正的資料，連線的形式是檔案號+頁號+行號，而真正的資料是以堆的形式存放的。如下圖所示：
3. 具有聚集索引的表
表中的聚集索引，對應的索引號是1。它有乙個對應的分割槽，該分割槽下的每個分配單元都有乙個連線指向根頁。對於聚集索引來說，葉子結點裡存放的是真正的資料，而不是非聚集索引那樣的連線。如下圖所示：
非聚集索引與聚集索引具有相同的 b 樹結構，它們之間的顯著差別在於以下兩點：
案例分析： 我們來檢視乙個表的儲存結構，我們在此使用的表是乙個生產表，共有1億多條記錄，檢視表的object_id，如下圖所示：
此表，我已經做了分割槽，檢視其分割槽資訊，可以使用下圖所示的命令：
從上圖可以看到，此表共有16個分割槽，對應不同的索引，基本上每個分割槽都有1千多萬條記錄。從此圖中還可以看到堆或者b樹的id跟分割槽id是一樣的，如果希望進一步檢視某乙個索引的具體資訊，可以使用下面的命令，如檢視72057594067419136的資訊。
從這個圖當中，我們可以看到這個分割槽只有乙個分配單元，in_row_data表明此分配單元只用來存放具體資料，共5353頁，已使用5346頁，資料占用5320頁。
如果希望檢視根頁的位置，可以使用下面的命令：
但需要注意，這裡顯示的根頁的位置是0xec0100001100，由於儲存的關係，用倒序的方式對它進行解析，也就是0x0011000001ec,最前面的兩個位元組表明是所在的檔案組編號，後面的4個位元組是頁的編號，即(1,0x01ce) ,換成十進位制（1，492），然後可以利用我們上一節所說的dbcc page命令檢視頁的資訊，如下圖所示：
從中可以看到具體的資料，此介面的返回結果會因表上的聚集索引、非聚集索引而不同。如果檢視乙個表使用的總頁數和區數，也可以使用命令：dbcc showconfig，如下圖所示：
在同樣表結構的情況下，建立聚集索引不會增加**的大小，但是建立非聚集索引反而會增加不少空間，在效能方面，sql server產品組做過測試，在select、update、delete操作下，聚集索引效能較高，在插入記錄時，聚集索引和非聚集索引效能相同，沒有出現聚集索引影響插入速度的現象，但在生產環境中，還是要謹慎行事。
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