概述資料驅動在ps產品線是一種常見的自動化方式，由於想法自然、設計簡單、收益顯著，是一種自動化的常見方案。然而資料驅動卻存在著一些缺點讓我們很頭疼，首先是資料的維護問題，我們需要儲存大量的輸入和預期輸出，模組一旦涉及功能上的公升級，我們就需要手動新增測試用例來保證自動化工具的case覆蓋率和有效性，同時隨著模組不斷地公升級，資料集不斷增大，自動化的執行時間也越來越長；其次是資料驅動在回歸測試方面引用廣泛，但在新功能測試方面顯得不是很有效，新功能測試一般來講注重的是策略的分析和資料的構造，而資料驅動的思想則不能夠很好地支援資料的自動構造，最主要的資料構造過程還是需要手動完成；再次，資料驅動最大的問題就是資料失效問題，一般乙個測試點需要對應多組資料，如果模組的一次公升級在某個功能點上發生變化，那麼對應測試點的幾組資料全部都需要修改，前面提到資料驅動的資料集會不斷增大，所以資料失效引起的維護成本是不可忽略的，隨時間的推移，會越來越大，並且一旦模組功能發生重大公升級（如切詞公升級），很可能引起大片資料的失效，導致工具執行時出現大片的「fail」，這時的資料維護成本會急劇上公升。在這裡我們提出一種基於特徵驅動的自動化方案，能夠較好解決上述資料驅動方式的三個不足，大大減輕了資料成本的維護工作量，測試工程師的焦點更關注於策略本身，而不必手動構造、新增大量的case。我們首先在架構、**較為清晰的da模組上做了嘗試，通過該自動化思想下的指引做了da模組的自動化改造，通過投入試用後發現，相比之前的資料驅動方式，測試效率有了明顯的提公升。
自動化方案，資料驅動，特徵驅動，資料維護
介紹
所謂特徵驅動，是指通過資料的特徵來驅動case的驗證。所謂基於特徵驅動的自動化方案，是指通過儲存每個功能點資料的特徵來實現case的回歸自動化，通過構造特徵來實現case的新能能自動化。那麼何為特徵呢？其實很簡單，就是指資料的一些特定屬性。看乙個da的資料驅動case，構造輸入：「無料アニメ畫像掲示板」& 構造預期輸出：「r_ibd 11」，這個query之所以返回r_ibd是因為滿足兩個屬性 —— 論壇屬性和寫真屬性，那麼這個資料驅動的case，我們就可以改寫為，輸入特徵：「isforum=1,isphoto=1」& 預期輸出：「r_ibd 11」。
從case書寫的角度看，似乎兩者並沒有什麼本質的區別，只不過一邊是真實的query，一邊是一串符號，但帶來的變化是不可忽視的，第一，case的可讀性增強，顯然，「isforum=1,isphoto=1」清楚表達了輸入資料的特點以及策略的思想，而單純乙個query放在那兒，只能靠感覺來判斷這個輸入資料的策略預期；第二，case的表達性增強，用集合論的術語來講，資料驅動中一組case表示的只是乙個元素，而特徵驅動中一組case表示的是乙個集合，換句話說，「isforum=1,isphoto=1」不僅代表了「無料アニメ畫像掲示板」，而且代表了所有滿足論壇屬性和寫真屬性的query；第三，case的有效性加強，直接使用輸入資料來儲存，一旦切詞程式、屬性詞典等其他因素發生變化，儲存資料就可能失效，而屬性表達的是資料之上的高階特徵，不存在特徵失效的問題，除非策略發生了變化或者出現了衝突，即便出現策略衝突情況時，case的可讀性也會發揮作用，不會在追查問題上耗費大把的時間。
那麼在使用了特徵表示case以後，如何進行測試點的驗證呢？有了一系列特徵表示輸入，我們首先要通過乙個轉換工具將特徵還原為輸入資料，然後再將輸入資料匯入到資料驅動模式下的自動化。其中重點問題在於如何將特徵還原為資料，我們的思路是準備乙個比較大的資料集合，如果我們需要構造query就應獲取乙個比較龐大的query集合，如果需要構造網頁就先獲取乙個比較龐大的url集合，這樣我們不需要直接去構造我們想要的資料，而是通過特徵從這個資料集當中選取出來即可。當然，有可能滿足特徵的資料不在這個集合當中，而從實際的情況看，基本不存在這個問題，那query集合舉例，從線上隨機獲取的10w左右的query，基本就能覆蓋到大多數的特徵，100w基本已經覆蓋完畢，從另一種角度上去看，如果從10w隨機query中都選取不到，那麼我們可以認為策略的影響面已經小於0.001%，要麼這個策略本身有問題，要麼這個策略其實可以忽略了。
應用
收益
由維護大量的輸入資料轉變為功能點相關的輸入特徵，極大簡化了資料的維護方式，降低了維護成本。
通過乙個特徵可以抽取出多組資料，測試充分性得到了加強。
資料的失效性問題得到了很好地解決，有效防止了策略公升級引起的輸入資料的大面積失效。
總結
特徵驅動是一種建立在資料驅動之上的一種自動化方案，其思想是通過特徵代替原資料來減少維護成本。通過實踐，該方案思想主要適用於資料處理密集型的模組，在複雜資料處理的功能測試方面表現良好。10年首先在da模組上進行了試用，根據da的策略分析進行了對da自動化方面的改造，並在10年q2將自動化工具投入使用，投入的第乙個專案就發現了7例bug，其中特徵構造時間為5分鐘，執行時間為10分鐘，da模組的整體測試效率和專案週期都得到了很大程度上的改善。
【本文**
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基於gulp的前端自動化方案
最近幾年前端技術發展日新月異，特別是單頁應用的普及。元件化 工程化 自動化成了前端發展的趨勢。webpack已經成為了前端打包構建的主流，但是一些老古董的專案還是存在的，也有優化的必要，正好公司的老專案需要優化，不多說拿gulp實踐一下。你的專案目錄關係到你的gulp指令碼裡的任務路徑，我指令碼裡寫...
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