adc產品（應用交付控制器）主要實現負載均衡、應用和協議優化、安全防護等功能，其目的是實現伺服器和應用系統的高可靠可用性。其中負載均衡功能是adc的基本功能也是最重要的功能，但是基本不代表簡單，在實際使用中，我們總是會發現用了負載均衡裝置，但負載均衡並不均衡的現象。
為什麼負載會不均衡呢？請讓我們從技術角度來仔細**，相信大家會有清晰的認識。
欲要實現伺服器分配均衡，大家第乙個想到的選項是什麼？
很多人肯定回答是演算法，沒錯，是負載分配的演算法，但一台負載均衡裝置提供了很多的演算法，具體演算法應該如何選擇呢？
我的回答是具體需求具體考慮，我們
來一一討論。
負載均衡的分配演算法分為靜態演算法、動態演算法以及根據具體需求特定分發三大類。
配置過負載均衡裝置的人最熟悉的演算法應該是輪詢（round robin：對每個新建連線依次分發到服務組中的每台伺服器）。輪詢是靜態演算法，也是大家配置裝置時，往往會預設選擇的演算法。輪詢的結果是每台伺服器上連線的總數是一致的，但伺服器的硬體和軟體效能可能會不同，導致伺服器當前處理能力差別很大，也就是伺服器的負載差別很大，而隨著分發到伺服器的使用者連線越來越多，導致某些效能差的伺服器上當前處理的連線數越積越多，最終將導致該伺服器崩潰，而其他伺服器卻相對空閒，這顯然不是客戶想看到的。
這個時候有人會考慮選擇比例（ratio）, 例如兩台伺服器一台效能是另一台的兩倍，那麼在分發的時候設定乙個比例2:1，效能高的伺服器分發到的連線數是效能低伺服器的兩倍。但是比例演算法仍然是乙個靜態演算法，比例的設定取決於人的經驗感知，不能代表裝置的真正負載和效能，導致實際的執行結果仍然會有比較大的偏差，伺服器負載仍然不均衡。
通過上面可以看出，靜態演算法無法實時感知伺服器的執行狀態，是一種比較死板的演算法，無法動態調整。因此對於處理起來比較複雜的應用，最好是考慮動態的演算法，例如最小連線數（least connection：adc實時統計當前每台伺服器上的連線數，新的連線將傳遞給當前連線數最少的伺服器），上面說過，輪詢是保證每台伺服器處理過的總連線數是均衡的，而最小連線數與輪詢恰好相反，最小連線數是保證每台伺服器當前正在處理的連線數是均衡的，這種動態演算法反映了伺服器的效能情況，例如伺服器1當前正在處理的連線數為50，伺服器2為49, 那麼下乙個新建連線會發給伺服器2，此時兩台伺服器都是50, 假設伺服器1處理比較慢，伺服器2處理比較快，那麼下一時刻可能伺服器2的當前連線數又變得比伺服器1少，結果新建連線會繼續發給伺服器2。所以從總數上來看，伺服器2處理過的連線數會遠遠高於伺服器1，但正在處理的連線數總是均衡的。
還有一種動態演算法是最快響應速度（fastest response : 新的連線傳遞給那些響應最快的伺服器）。這種演算法把新建連線總是傳送給響應最快的伺服器，它的表現是，各台伺服器上的總連線數和當前連線數從統計上都不一致，但是處理的連線數最多的那台，肯定是效能最好的伺服器。
通過以上的分析，通過配置最優的負載均衡演算法看似能夠保證伺服器的負載均衡，但實際上還不夠，現實中有很多情況會導致伺服器的負載失衡。有以下幾種情況：
1）應用無需配會話保持的情況，adc裝置把連線均衡分發到伺服器，但是某些連線訪問量比較大，有些連線訪問量比較小，導致的結果是伺服器上連線數看似均衡，但伺服器負載差別比較大。
解決辦法：基於請求來分發，使用者訪問的最小顆粒度是請求而不是連線（乙個連線中可能有n個請求），如果基於請求來分發，自然可以更深一步來均衡伺服器的負載。
2）應用需要配置會話保持的情況，很多應用都需要配置會話保持，假設配置的是源ip會話保持，那麼同乙個源ip的所有連線都會保持在一台伺服器上，假設某些源ip訪問量特別大，某些源ip訪問量比較少，就會導致某些伺服器負載比較高，某些又比較低？尤其是某些使用者的位址在出口是做了nat的，adc裝置看到的源ip是這個nat ip，但後面其實有很多個使用者在訪問，會導致伺服器連線數不均衡，並且負載差別很大。
解決辦法：
a）採用基於cookie的會話保持，cookie會話保持主要用於http協議的應用，使得每隔客戶端帶著相同cookie的會話才會分發並保持在一台伺服器上，它可以細分開同一源ip的多個連線，所以可以使得伺服器的負載更均衡。
b）基於session-id的會話保持，有些客戶端不支援cookie或者應用不支援cookie或者使用cookie會話保持後，伺服器負載仍然不均衡，我們可以考慮採用指令碼程式設計分析資料報的內容取得會話的session-id並以此做為保持選項，這是一種比cookie會話保持要求更高的保持策略，只有比較靈活的adc裝置才能實現。
c）基於使用者的某個關鍵字資訊進行保持，例如手機的應用，使用者的資料報中會帶有手機號資訊，通過程式設計分析資料報取得這個關鍵字資訊進行分發和保持，將使得伺服器的負載更均衡。
3）使用了各種方法負載都不均衡的情況，伺服器的負載高低不僅僅跟cpu，記憶體的使用率高低有關係，同時也跟應用系統程式的實現細節息息相關。這裡有乙個真實案例：客戶的應用部署多台小型機，同時每台小型機又劃分出多個虛擬機器，每台虛擬機器都安裝了乙個應用系統，通常負載均衡分發自然是針對這些虛擬機器進行分發，但是每台虛擬機器的應用系統有一些資源使用的上限，例如每台虛擬機器最多可執行50個應用執行緒，結果在cpu，記憶體占用並不高的情況下，執行緒用滿了，導致虛擬機器無法繼續處理新的請求。
解決辦法：這種情況極其特殊，任何adc裝置都無法設計出標準感知應用程式是否可用的選項。但是，是否無法解決呢？還是有辦法的，乙個人累不累自己最知道，應用系統自己是可以知道能否處理更多東西的，那麼辦法就是應用程式自己做乙個監控，把監控的結果寫到乙個檔案中，adc裝置通過健康檢查的功能定時取這個檔案判斷裡面的內容，如果內容指示為不可用，那麼後續使用者的訪問將傳送到其他的伺服器，當檢查到該台伺服器又可用了，可以把新的使用者請求繼續傳送到該台伺服器。這種方法同樣要求adc裝置能夠程式設計定製乙個健康檢查，這也是對adc裝置的更高要求。
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