函式式程式設計高階函式 sorted

這節內容很簡單，感受下高階語言的簡潔之處。

sorted

排序演算法

排序也是在程式中經常用到的演算法。無論使用氣泡排序還是快速排序，排序的核心是比較兩個元素的大小。如果是數字，我們可以直接比較，但如果是字串或者兩個dict呢？直接比較數學上的大小是沒有意義的，因此，比較的過程必須通過函式抽象出來。

python內建的sorted()函式就可以對list進行排序：

>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21])
[-21, -12, 5, 9, 36]

此外，sorted()函式也是乙個高階函式，它還可以接收乙個key函式來實現自定義的排序，例如按絕對值大小排序：

>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
[5, 9, -12, -21, 36]

key指定的函式將作用於list的每乙個元素上，並根據key函式返回的結果進行排序。對比原始的list和經過key=abs處理過的list：

list = [36, 5, -12, 9, -21]
keys = [36, 5,  12, 9,  21]

然後sorted()函式按照keys進行排序，並按照對應關係返回list相應的元素：

我們再看乙個字串排序的例子：

>>> sorted(['bob', 'about', 'zoo', 'credit'])
['credit', 'zoo', 'about', 'bob']

預設情況下，對字串排序，是按照ascii的大小比較的，由於』z』 < 『a』，結果，大寫字母z會排在小寫字母a的前面。

現在，我們提出排序應該忽略大小寫，按照字母序排序。要實現這個演算法，不必對現有**大加改動，只要我們能用乙個key函式把字串對映為忽略大小寫排序即可。忽略大小寫來比較兩個字串，實際上就是先把字串都變成大寫（或者都變成小寫），再比較。

這樣，我們給sorted傳入key函式，即可實現忽略大小寫的排序：

>>> sorted(['bob', 'about', 'zoo', 'credit'], key=str.lower)
['about', 'bob', 'credit', 'zoo']

要進行反向排序，不必改動key函式，可以傳入第三個引數reverse=true：

>>> sorted(['bob', 'about', 'zoo', 'credit'], key=str.lower, reverse=true)
['zoo', 'credit', 'bob', 'about']

從上述例子可以看出，高階函式的抽象能力是非常強大的，而且，核心**可以保持得非常簡潔。小結

sorted()也是乙個高階函式。用sorted()排序的關鍵在於實現乙個對映函式。練習

假設我們用一組tuple表示學生名字和成績：

l = [('bob', 75), ('adam', 92), ('bart', 66), ('lisa', 88)]

請用sorted()對上述列表分別按名字排序：

l = [('bob', 75), ('adam', 92), ('bart', 66), ('lisa', 88)]
def by_name(t):
return t[0]
l2 = sorted(l, key=by_name)
print(l2)
#結果#[('adam', 92), ('bart', 66), ('bob', 75), ('lisa', 88)]

再按成績從高到低排序：

l = [('bob', 75), ('adam', 92), ('bart', 66), ('lisa', 88)]
def by_score(t):
return -t[1]
l2 = sorted(l, key=by_score)
print(l2)
#結果#[('adam', 92), ('lisa', 88), ('bob', 75), ('bart', 66)]

函式式程式設計高階函式 sorted

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