4月24日，中國資訊通訊研究院主辦的首屆雲原生產業大會在北京舉行，在《雲原生數字引領未來》的主題演講中，阿里雲容器服務總監易立表示：「雲原生不但可以很好的支援網際網路應用，也在深刻影響著新的計算架構、新的智慧型資料應用。以容器、服務網格、微服務、serverless為代表的雲原生技術，帶來一種全新的方式來構建應用。」本文根據易立演講內容整理而成。
如今，大多數企業開始全面擁抱雲計算，在all-in-cloud全面到來的時代，三個重要轉變：基礎設施的雲化、核心技術的網際網路化、業務的資料化和智慧型化。在各行各業中，都有很多業務應用從誕生之初就生長在雲端，各個企業也因此越來越像網際網路公司，而技術能力被視為不可或缺的核心競爭力。在2019阿里雲峰會·北京站上，阿里雲智慧型總裁張建鋒在談及『核心技術的網際網路化』時，也提到了大力投資雲原生。
為什麼要擁抱雲原生？一方面，雲計算已經重塑了軟體的整個生命週期，從架構設計到開發，再到構建、交付和運維等所有環節；另一方面，企業it架構也隨之發生巨大變化，而業務又深度依賴it能力。這帶來了一定程度的複雜性和挑戰性。
正如人類社會發展伴隨著技術革命與社會大分工一樣，雲原生技術的出現解耦了很多複雜性，這是it技術的進步。
首先，docker實現了應用與執行環境的解耦，眾多業務應用負載都可以被容器化，而且應用容器化滿足了敏捷、可遷移、標準化的訴求；其次，kubernetes的出現讓資源編排排程與底層基礎設施解耦，應用和資源的管控也開始得心應手，容器編排實現資源編排、高效排程；隨後，istio為代表的服務網格技術解耦了服務實現與服務治理能力。此外，阿里雲還提供了open api、sdk等豐富的開發工具，實現第三方被整合，為雲的生態夥伴提供廣闊的可能性。這樣的技術分層推動了社會分工，極大促進了技術和業務創新。
在阿里雲看來，雲原生首先可以支援網際網路規模應用，可以更加快速地創新、和低成本試錯；其次，遮蔽了底層基礎架構的差異和複雜性；同時，服務網格、無服務計算等新的計算范型的不斷湧現，給整體it架構能力帶來了極致彈性，從而更好地服務於業務。使用者可以基於阿里雲容器服務構建面向領域的雲原生框架，如面向機器學習的kubeflow，和面向無伺服器的knative等等。
雲原生技術理念，是使企業使用者及開發者只關注應用開發，無需關注基礎設施及基礎服務。與之相似的serverless計算，將應用服務資源化並以api介面的方式提供出來，使用者只需從客戶端發起呼叫請求即可，更重要的是，pay as you go 能夠真正為使用者節省成本。
serverless runtime 分為面向基礎架構容器的實現，面向應用服務封裝的實現，和事件驅動面向函式計算的實現
雲原生serverless runtime形態包含多種方式。業界各個廠商也相應地設計出了不同服務解決方案：
最早容器被認為不適合傳統的已有應用，但是現在狀況已大為改觀。容器已經開啟了對windows生態的支援，新發布的1.14版本中kubernetes 的pod，service，應用編排，cni 網路等絕大多數核心能力都已經在 windows 節點上得到了支援。當今windows系統依然占有60%的份額，比如企業的erp軟體、基於asp的應用、大量的windows的資料庫等，這些傳統的基於虛擬化的應用，都可以在**不用重寫的情況下實現容器化。
基於容器技術構建的新架構，會催生新的應用業務價值。雲原生ai是非常重要的應用場景，快速搭建ai環境，高效利用底層資源，無縫配合深度學習的全生命週期。對於ai工程，雲原生系統可以在四個維度上為提效：
以深度學習分布式訓練為例，通過阿里雲容器服務可以獲得三重加強。資源優化：統一排程cpu/gpu等異構資源，使用vpc/rdma網路加速；效能提公升：gpu 64卡p100，加速比提公升90%，相比原生tensorflow有45%提公升；演算法優化：mpi代替grpc通訊、ring-allreduce環形通訊、計算和通訊重疊、梯度融合等。
還有其他高效能計算的場景，以基因資料處理為例，阿里雲某使用者在5小時內完成wgs 100gb資料處理，支援5000+步驟的複雜流程， 90秒實現500節點擴容充分發揮容器極致彈性。
容器最被熟知的基礎環境是資料中心，在業務流量高峰與低谷之時，憑藉容器極致彈性可以實現應用與資源伸縮，有效地保證高利用率與高價效比。
隨著5g和物聯網時代的到來，傳統雲計算中心集中儲存、計算的模式已經無法滿足終端裝置對於時效、容量、算力的需求。將雲計算的能力下沉到邊緣側、裝置側，並通過中心進行統一交付、運維、管控，將是雲計算的重要發展趨勢。以kubernetes為基礎的雲原生技術，在任何基礎設施上提供與雲一致的功能和體驗，實現雲-邊-端一體化的應用分發， 支援不同系統架構和網路狀況下，應用的分發和生命週期管理，並且針對邊緣及裝置進行如訪問協議、同步機制、安全機制的種種優化。
如前所述，應用容器化實現了標準化的可移植性，促成了敏捷彈性的雲原生應用架構。不僅大大簡化了多雲/混合雲的部署，而且優化成本，同時提供更多的選擇，比如滿足安全合規的要求、提公升業務敏捷性、提公升地域覆蓋性等等。
容器可以適用於多種基礎環境，比如資料中心、邊緣雲、和多雲/混合雲，使得開發者關注回歸到應用本身。
雲原生時代，是開發者最好的時代。
雲原生不但可以很好的支援網際網路應用，也在深刻影響著新的計算架構、新的智慧型資料應用。以容器、服務網格、微服務、serverless為代表的雲原生技術，帶來一種全新的方式來構建應用。此外，雲原生也在拓展雲計算的邊界，一方面是多雲、混合雲推動無邊界雲計算，一方面雲邊端的協同。
雲原生時代，也是雲廠商更好發揮作用、為客戶提供更多價值的時代。
雲廠商需要幫助使用者最大化利用「雲」的能力，最大化發揮「雲」的價值，成就企業創造商業價值。
雲原生時代 容器持久化儲存的最佳方式是什麼？
等場景下的儲存服務需求。雲原生 容器對儲存的需求 相比虛擬機器，容器的設計壽命更短，一旦容器銷毀，所有的臨時資料也將隨之消失。當然，如果沒法實現容器的持久化儲存，容器應用程式的使用將會十分受限。容器化的應用需將要保留的資料持久化到容器外部的volume資料卷中，該儲存裝置不會隨著容器生命週期的終結而...
雲原生時代，誰是容器的最終歸宿？
簡介 雲原生容器，離不開阿里雲檔案儲存。所有應用程式都在云原生化，儲存也是。容器是雲原生時代的基礎設施，什麼是容器的基礎設施。前言 雲原生技術有利於各組織在公有雲 私有雲和混合雲等新型動態環境中，構建和執行可彈性擴充套件的應用。雲原生的代表技術包括容器 服務網格 微服務 不可變基礎設施和宣告式 ap...
關於人為什麼活著的思考
最近在思考乙個問題 人為什麼活著？這個問題可以分解為兩個問題，一 是人為什麼會活著？二是人為了什麼而活著？對於第乙個問題的解答其實很好理解。人為什麼會活著呢？或者說人為什麼會存在呢？從生物演化論來說，人是從單細胞生物經過數億年的進化形成的。從社會學的角度來說，那就是因為我爸媽生了我。所以說我個人的存...