在土耳其伊斯坦堡的salt galata藝術館中，展出著一件由藝術家refik anadol打造的浸入式藝術裝置archive dreaming。archive dreaming可以對salt galata藝術館內進200萬個文件進行搜尋和分類。創作者通過資料視覺化的設計，對龐大的檔案進行管理，並用影象識別網路為每張提供資訊，打造出了震撼的沉浸式空間，讓人們體驗被圖書包圍的感覺，並且可以與這些視覺資料元素進行實時互動。
目前人工智慧發展遠超人們的預估，正逐漸改變人們的生活方式。
奢侈品時尚通常是無與倫比的質量和排他性的代名詞。然而令人清醒的現實是，許多高階品牌在數字革命和電子商務時代已經落後了，奢侈品牌如何能扭轉這一局面?答案可能並不是來自於時尚之都倫敦、巴黎或公尺蘭，而是源於科技與創新之都矽谷。
科技與奢侈品時尚越來越靠近，他們就像磁石一般相互吸引著。而對於矽谷的科技精英們來說，「下一件大事」就是人工智慧(ai)。談到人工智慧的重要性，微軟ceo薩提亞在最近表示：「我們正處於計算模式轉變的起點，這種轉變和過去幾十年我們見過任何事情都不同。」這種模式轉變滲透進入了所有行業，包括零售業。ibm**到2023年，85%的客戶互動的處理將不需要人類員工進行。而奢侈品零售玩家如果想要蓬勃發展，就需要適應這種趨勢。
話雖如此，人工智慧在奢侈品時尚方面會發揮什麼作用?隨著關於銷售和消費者偏好的資料量不斷增加，人工智慧可以更多地利用這些資料來改善零售體驗，從而吸引已經擁有豐富數碼經驗的消費者。以下是三種值得注意的趨勢：
在奢侈品時尚方面，利用深度學習技術可以讓機器訪問資料，讓它們自己學習，這也意味著機器將越來越了解消費者——他們喜歡什麼，不喜歡什麼，甚至個人特有的習性和癖好。
例如，以盡可能低的**讓消費者購買到心儀的奢侈品。luxsens是一家以人工智慧技術將全球各地的奢侈品**商與消費者緊密連線的公司。在上海的luxsens公司，已經開始使用深度學習演算法來找尋購買奢侈品包的最划算的渠道(包括新品以及二手產品)。
情緒和情感很大程度上能影響品牌知名度，以及消費者的行為。通常，購買鑽石項鍊或限量版鐘錶的決定，歸結於如何讓消費者感覺到它們的價值遠遠超過它們的成本。
在這種情感分析的方面，人工智慧公司affectiva可謂做得游刃有餘，該公司的情感識別技術通過相機來分析面部表情和情緒。
affectiva的研究者們是如何讓冷冰冰的機器識別人類情緒的呢?首先是通過大資料與深度學習的配合，他們給了演算法成千數萬個不同種族、年齡、性別正在微笑的案例，用同樣的方法研究假笑。在深度學習的幫助下，演算法能夠觀察到所有臉部的紋理與皺紋，以及形狀的變化。最後總結出共同具備的微笑特徵和假笑的細微差別。這樣，當演算法下一次見到乙個「生臉」時，就能夠識別他是否真的在微笑。據了解，affevtiva已經積累了120億個情感點，超過10億個面部表情。
據**，影象識別市場估計將從2023年的15.95億美元增長到2023年的389.2億美元。ibm watson讓ibm引領人工智慧和認知計算潮流多年時間，它也是影象識別平台的乙個知名的例子。
這些新興的人工智慧技術有可能徹底改變亞洲及亞洲以外的奢侈品零售業，人工智慧應該被視為強大的工具，品牌需要擁抱新技術，並且要站在一線行列，否則就有被甩在後面的風險。未來已經到來，能夠充分利用這種技術的奢侈品牌將變得無比強大。
原文出處：科技行者
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