kafka為什麼要在jvm層次上進行優化？
為了充分利用網路，提高吞吐量，實現高效網路通訊。kafka客戶端會將傳送給kafka伺服器的訊息先放入自身的記憶體緩衝中，多條訊息組成乙個batch，之後通過一次網路通訊傳送出去，避免了一條訊息一次網路請求。
當網路傳輸完成之後 位於kafka客戶端 也就是jvm記憶體中的batch已經是不需要了 這時候我們需要jvmgc**器**這些記憶體。
高強度高流量的訊息傳送過程會觸發jvm的多次gc**，進而影響使用者工作執行緒的執行。
因而，kafka必須要在jvm層次上採用有效的優化策略。
kafka如何進行jvm gc優化？
核心思想 池的機制
執行緒池 避免執行緒建立銷毀的開銷
資料庫連線池 避免資料庫連線建立銷毀的開銷
kafka 利用緩衝池來儲存 batch中的資料
當batch資料網路傳輸之後 該記憶體空間指向緩衝池
需要建立batch 就在緩衝池中拿乙個記憶體塊
當緩衝池沒有記憶體塊，阻塞寫入執行緒 直至有記憶體塊釋放出來
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