5 用Numpy實現結構體

1、結構陣列：

在c語言中我們可以通過struct關鍵字定義結構型別，結構中的字段佔據連續的記憶體空間，每個結構體占用的記憶體大小都相同，因此可以很容易地定義結構陣列。和c語言一樣，在numpy中也很容易對這種結構陣列進行操作。只要numpy中的結構定義和c語言中的定義相同，numpy就可以很方便地讀取c語言的結構陣列的二進位制資料，轉換為numpy的結構陣列。

假如我們需要建立的c語言的結構如下圖：

1

struct
cal_ctrl;

現在使用python中的numpy實現這個結構體：

1 cal_ctrl = np.dtype(,align=true)#

結構體中資料型別

在這段**中使用np.dtype來建立結構的每個字段，並且對每個欄位的型別進行初始化型別，

可以使用下面的**來新增例項;

a =np.array([(......),(.......)],

dtype=cal_ctrl)#或者
a= np.empty((1), dtype=cal_ctrl)#
建立了乙個空的例項
#可以使用numpy建立陣列的方法來建立它的例項，需要自建立陣列的函式中加dtype=cal_ctrl

a[0][''ifrm_num''] = 45

#通過a來修改或者訪問結構的屬性。

a.tofile("test.bin")

c語言的結構體為了記憶體定址方便，會自動的新增一些填充用的位元組，這叫做記憶體對齊。例如如果把下面的name[32]改為name[30]的話，由於記憶體對齊問題，在name和age中間會填補兩個位元組，最終的結構體大小不會改變。因此如果numpy中的所配置的記憶體大小不符合c語言的對齊規範的話，將會出現資料錯位。為了解決這個問題，在建立dtype物件時，可以傳遞引數align=true，這樣numpy的結構陣列的記憶體對齊和c語言的結構體就一致了。

利用下面的c語言可以把二進位制檔案讀出來：

#

include 
struct person
;struct person p[2];
void main ()

2018-06-15 09:49

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用python實現結構體陣列

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