資料結構與演算法 Redis中LRU演算法的基本思想

lru(least recently used)是一種快取置換演算法。即在快取有限的情況下，如果有新的資料需要載入進快取，則需要將最不可能被繼續訪問的快取剔除掉。

下面總結一下核心操作的步驟:

class dlinkednode

public class lrucache 

public int get(int key) 
// move the accessed node to the head;
this.movetohead(node);
return node.value;
}public void set(int key, int value) 
}else
}/**
* always add the new node right after head;
*/private void addnode(dlinkednode node)
/*** remove an existing node from the linked list.
*/private void removenode(dlinkednode node)
/*** move certain node in between to the head.
*/private void movetohead(dlinkednode node)
// pop the current tail.
private dlinkednode poptail()
}

redis整體上是乙個大的dict,key是乙個string,而value都會儲存為乙個robj（redisobject）。

在redis的dict中每次按key獲取乙個值的時候，都會呼叫lookupkey函式,如果配置使用了lru模式,該函式會更新value中的lru欄位為當前秒級別的時間戳。

redis3.0的lru實現演算法：

1.第一次隨機選取的key都會放入乙個pool中(pool的大小為16),pool中的key是按lru時間戳大小順序排列的。

2.接下來每次隨機選取的key的lru值必須小於pool中最小的lru才會繼續放入，直到將pool放滿。

3.放滿之後，每次如果有新的key需要放入，需要將pool中lru最大的乙個key取出。

4.需要淘汰的時候，直接從pool中選取乙個lru最小的值然後將其淘汰。

redis中的lru演算法實現

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