三模擬多使用者訪問 jmeter壓測

步驟：新增執行緒組、新增***(聚合報告)、執行緒組右鍵->新增sampler-》http請求

在本地對/goods/to_list這個簡單的壓力測試，其實這個介面裡面就乙個任務：

listgoodsvolist = goodsservice.getgoodsvolist();

我以1000的併發，迴圈10次，盡快執行完。測試結果發現吞吐量最高大約是350。這個併發量比較小。

模擬多個不同使用者同時操作。其實就是建立乙個檔案，然後引用配置檔案中變數即可。下面有示例。

1.測試計畫->新增配置元件->csv data set config

2.引用變數${}

先在本地用軟體生成乙個jmx檔案，將其上傳到liunx伺服器上，這個伺服器上現在跑當前程式的war包，如何生成這個war見下面介紹

在linux上安裝好jmeter執行：

jmeter.sh -n -t ***.jmx -l result.jtl

生成結果儲存到result.jtl檔案中。可以在圖形化介面軟體中開啟這個結果進行檢視。

在一台linux上進行測試，介面就上面提到的to_list。5000併發量，迴圈10次，在上面的測試結果大概是1267的qps。記錄此值，下面進行優化。

3.1 秒殺介面測試

我們的重點是對do_miaosha這個介面進行測試。但是呢，我們不能用乙個user來測試，所以在壓測之前，我們需要準備好資料：

整體思路是：先往資料庫插入5000條資料，然後生成5000個token到乙個txt檔案中。

3.2 連線資料庫的工具類:dbutil

public class dbutil catch(exception e) 	}	
public static connection getconn() throws exception
}

3.3 db.properties檔案

spring.datasource.url=jdbc:mysql: spring.datasource.username=root spring.datasource.password=123456 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.driver spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.druiddatasource spring.datasource.filters=stat

3.4 執行程式，要先啟動web程式

public class userutil 
inputstream.close();
bout.close();
string response = new string(bout.tobytearray());
jsonobject jo = json.parseobject(response);
string token = jo.getstring("data");
system.out.println("create token : " + user.getid());
string row = user.getid()+","+token;
raf.seek(raf.length());
raf.write(row.getbytes());
raf.write("\r\n".getbytes());
system.out.println("write to file : " + user.getid());
}		raf.close();
system.out.println("over");	}	
public static void main(string args)throws exception 
}

最後檢視資料庫是否生成了5000條使用者資訊，以及是否在d盤下生成了相應的token檔案。

我們的目標是生成userid和token的檔案，所以我們需要對dologin這個方法進行修改，原來是返回result，現在返回result,這個string就是生成的token。

如果順利的話，生成的檔案是這樣的：

13000000000,3e9e716b555047f2af8ccdb3224da4f2 13000000001,53f55f4b1b3247669c5c2588548d8ee8 13000000002,87a313072df74b2d944c3227b14c2d4a 13000000003,77c7e4a834fd4986952a78c18c27d22c

下面，開啟jmeter軟體，首先是按照上面的步驟csv data set config，引入tokens.txt這個檔案。在variable names這一項寫上userid,token，這樣，就可以獲取到這兩個引數。

然後配置好http請求：

用aggregate report來檢視結果。這裡用5000的併發來發請求。

我在資料庫準備5個秒殺商品。

在測試中，發現資料庫的秒殺商品數量竟然變成了負數。。這個時候出現了執行緒安全，我們的超賣現象。

有的時候也能根據預期執行完，我們會發現5000個使用者只有5個人搶到了。資料庫裡只有五條記錄。秒殺的壓力測試效果我們已經達到了，下面就是執行緒安全和提高併發量的工作了。

**：壓測/

三模擬多使用者訪問 jmeter壓測

jmeter 多使用者登入多步驟訪問系統

vsftpd（多使用者訪問不同的目錄）

（jmeter筆記）模擬使用者各種場景壓測

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