雲計算是被逼出來的

2021-09-21 03:29:00 字數 2347 閱讀 4411

5月21日,第二屆中國雲計算大會在北京舉行,我在會上做了《新一代計算趨勢和核心技術》的主題演講。it168的記者洪釗峰總結出了我的十條「雲語錄」,在此和大家分享這篇報道。

雲計算是被逼出來的

it168 洪釗峰

1.雲計算是被逼出來的。

雲計算是被逼出來的,計算量越來越大,資料越來越多,越來越要動態,越來越要實時,越來越需要結構化,光有伺服器,光有pc客戶端已經不夠了,所以一定要走向雲計算,所以有了搜尋,有了電子商務,有了資訊的雲,雲計算是產業催生出來的。

2.各種各樣的端都會出現。

整個it架構在發生大的變化,從最早期的完全集中式走向分布式,現在是雲+端。雲計算的雲非常重要,端也不會消失,端會變得越來越多元化,有的端可能很薄,有的端可能相對比較厚,各種各樣的端都會出現。

3.從pc走向pc+,任何有電的地方都是pc。

從以pc為中心走向以網際網路為中心,並不是說pc就不存在了,只是pc的定義、範疇改變了,加大了。pc走向pc+,不僅僅是你的桌面需要計算,包括手機、汽車、電視、每個感測器,可以說任何有電的地方都是pc,都有計算,任何要計算的地方都要智慧型,有智慧型的地方都可以聯網,人和人相連,物和物相連,所以有網際網路,有物聯網。pc不僅僅是計算,它也是通訊,是控制,是娛樂。

4.雲計算=(資料+軟體+平台+基礎設施)×服務

雲計算其實也很簡單,有三個層次,首先要提供物理的資源,包括計算、儲存、資料和網路。其次要提供平台,這個平台上可以開發新的應用,提供新的服務,有新的解決方案。就像pc上面有作業系統,這個平台是網際網路裡、雲裡面的作業系統。第三是軟體作為一種服務,其實不僅僅是軟體,也包括資料作為一種服務,資訊作為一種服務,安全作為一種服務。我有乙個公式,雲計算=(資料+軟體+平台+基礎設施)×服務。

5.it產業分工模式正從垂直、水平走向矩陣式。

看一下早期時候的大型機、小型機,那時候完全是垂直的,乙個公司做硬體、晶元、軟體,完全封閉式、垂直的,到了pc時代,變成橫向水平式的,更精細的產業分工。到了雲計算時代,或者雲+端的時代,我們產業走向矩陣式,分工變得越來越專業、越細分,而且有更多的機遇。

6.相對於桌面網際網路,移動網際網路有5倍、10倍的潛力。

有乙個專門從事網際網路的分析師,最近做了乙個分析估計,他說雲上面的網際網路或者移動網際網路,相對桌面網際網路,發展的機遇或者市場規模是兩倍。我個人認為他低估了這個潛力,我認為5倍、10倍都很有可能。

7.微軟未來的發展全部押注在雲計算上面。

我們在過去5年中,逐漸把資源傾斜到雲計算,現在40-50%的研發都是在雲計算。在未來5年中,我們會把全球80%的資源都放到雲計算。我們全球差不多有10萬人,有5萬人在做研發,也就是說這5萬人裡面的4萬人都會從事雲計算方面的研究、開發和產品工作,可以說微軟未來的發展全部押注在雲計算上面。

8.雲計算的五個維度

3月份,我們的ceo做了乙個很重要的講話,題目是「雲計算的五個維度」,他發表了對產業趨勢的看法。我這裡稍微再總結一下這五個維度:

1、雲計算創造了很多機會,但是也帶來了巨大的責任,包括隱私、安全,也包括標準。

2、雲計算的關鍵資源是資料,要智慧型化、結構化,不僅僅自己能學習,而且可以幫助你學習,幫你作出決策,所以是從海量的資料到有用的資訊,最後變成乙個角色支援的過程。

3、雲計算強化了人和人之間,人和物之間,以及和專業社群之間的互動,所以會有更多垂直特徵的雲。

4、雲不是孤立的,需要更智慧型的裝置,雲也需要端,需要pc,需要手機,需要汽車,需要電器,需要有感測器,需要有更自然、更人性化、更直接的使用者介面。現在講的物聯網,其實是網際網路乙個最新的應用,物聯網沒有物,沒有端,那是無法存在的。

5、雲和伺服器之間的關係。伺服器就等於服務,雲和伺服器之間是相得益彰,相輔相成的,所以會有乙個更新的智慧型服務架構。

9.微軟「軟體+服務」與「軟體即服務」的區別

為什麼我們強調軟體+服務?對產業來講,或者對微軟來講,我們可以提供終端的服務,也可以提供軟體,讓別人提供服務,這是和軟體僅作為一種服務(saas)很大的區別。

10.定義網際網路3.0,雲計算是神經中樞

雲計算是整個it產業發展的趨勢,它也是新一代網際網路、物聯網和移動互聯的引擎和神經中樞。其實我覺得物聯網就是網際網路新的應用,或者說是網際網路新的發展階段。網際網路的發展從早期的1.0、2.0,現在進入3.0,沒有乙個清晰的定義。我個人定義3.0有三個方面,有三個新的特徵:一是虛擬和真實世界的融合,過去主要是虛擬的,現在要把物理的世界融合進來,其實就是物聯網。二是越來越移動化,要移動互聯。三是需要乙個引擎和中樞神經,就是雲計算作為乙個平台。

演講全文請參見:

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