本文主要講解 python 的 5 種高階特徵，以及它們的用法。
lambda 函式
lambda 函式是一種比較小的匿名函式——匿名是指它實際上沒有函式名。
python 函式通常使用 def a_function_name() 樣式來定義，但對於 lambda 函式，我們根本沒為它命名。這是因為 lambda 函式的功能是執行某種簡單的表示式或運算，而無需完全定義函式。
lambda 函式可以使用任意數量的引數，但表示式只能有乙個。
x = lambda a, b : a * b
print(x(5, 6)) # prints 30
x = lambda a : a*3 + 3
print(x(3)) # prints 12
看它多麼簡單！我們執行了一些簡單的數**算，而無需定義整個函式。這是 python 的眾多特徵之一，這些特徵使它成為一種乾淨、簡單的程式語言。
map 函式
map() 是一種內建的 python 函式，它可以將函式應用於各種資料結構中的元素，如列表或字典。對於這種運算來說，這是一種非常乾淨而且可讀的執行方式。
def square_it_func(a):
return a * a
x = map(square_it_func, [1, 4, 7])
print(x) # prints [1, 16, 47]
def multiplier_func(a, b):
return a * b
x = map(multiplier_func, [1, 4, 7], [2, 5, 8])
print(x) # prints [2, 20, 56] 看看上面的示例！我們可以將函式應用於單個或多個列表。實際上，你可以使用任何 python 函式作為 map 函式的輸入，只要它與你正在操作的序列元素是相容的。
filter 函式
filter 內建函式與 map 函式非常相似，它也將函式應用於序列結構（列表、元組、字典）。二者的關鍵區別在於 filter() 將只返回應用函式返回 true 的元素。
詳情請看如下示例：
# our numbers
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]
# function that filters out all numbers which are odd
def filter_odd_numbers(num):
if num % 2 == 0:
return true
else:
return false
filtered_numbers = filter(filter_odd_numbers, numbers)
print(filtered_numbers)
# filtered_numbers = [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]
我們不僅評估了每個列表元素的 true 或 false，filter() 函式還確保只返回匹配為 true 的元素。非常便於處理檢查表示式和構建返回列表這兩步。
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