**：
常用的排序演算法的時間複雜度和空間複雜度
排序法最差時間分析
平均時間複雜度
穩定度空間複雜度
氣泡排序
o(n2)
o(n2)
穩定o(1)
插入排序
o(n2)
o(n2)
穩定o(1)
選擇排序
o(n2)
o(n2)
穩定o(1)
二叉樹排序
o(n2)
o(n*log2n)
不一頂o(n)
快速排序
o(n2)
o(n*log2n)
不穩定o(log2n)~o(n)
堆排序o(n*log2n)
o(n*log2n)
不穩定o(1)
希爾排序oo
不穩定o(1)
查詢演算法時間複雜度
查詢平均時間複雜度
查詢條件
演算法描述
順序查詢
o(n)
無序或有序佇列
按順序比較每個元素，直到找到關鍵字為止
二分查詢（折半查詢）
o(logn)
有序陣列
查詢過程從陣列的中間元素開始，如果中間元素正好是要查詢的元素，則搜素過程結束；如果某一特定元素大於或者小於中間元素，則在陣列大於或小於中間元素的那一半中查詢，而且跟開始一樣從中間元素開始比較。 如果在某一步驟陣列為空，則代表找不到。
二叉排序樹查詢
o(logn)
二叉排序樹
在二叉查詢樹b中查詢x的過程為：
1. 若b是空樹，則搜尋失敗
2. 若x等於b的根節點的資料域之值，則查詢成功；
3. 若x小於b的根節點的資料域之值，則搜尋左子樹
4. 查詢右子樹。
雜湊表法（雜湊表）
o(1)
先建立雜湊表（雜湊表）
根據鍵值方式(key value)進行查詢，通過雜湊函式，定位資料元素。
分塊查詢
o(logn)
無序或有序佇列
將n個資料元素"按塊有序"劃分為m塊（m ≤ n）。
每一塊中的結點不必有序，但塊與塊之間必須"按塊有序"；即第1塊中任一元素的關鍵字都必須小於第2塊中任一元素的關鍵字；而第2塊中任一元素又都必須小於第3塊中的任一元素，……。然後使用二分查詢及順序查詢。
常用排序演算法的時間複雜度與空間複雜度
常用的排序演算法的時間複雜度和空間複雜度 排序法 最差時間分析 平均時間複雜度 穩定度 空間複雜度 氣泡排序 o n2 o n2 穩定 o 1 快速排序 o n2 o n log2 n 不穩定 o log2 n o n 選擇排序 o n2 o n2 穩定 o 1 二叉樹排序 o n2 o n log...
常用排序演算法的時間複雜度和空間複雜度
總結 1 當排序記錄個數n較大，關鍵碼分布較隨機，且對穩定性不作要求時，採用快速排序為宜。2 當待排序記錄個數n較大，記憶體空間允許，且要求穩定排序時，採用歸併排序。3 當待排序記錄個數n較大，關鍵碼分布可能出現正序或逆序的情況，且對穩定性不作要求時，採用堆排序或歸併排序。4 當待排序記錄個數n較大...
常用排序演算法的時間複雜度和空間複雜度
以上快速排序和歸併排序的空間複雜度不正確 圖2沒有的參考圖1，以圖2為準 對，就是懶得重新畫圖了 排序法最差時間分析 平均時間複雜度 穩定度 空間複雜度 氣泡排序 o n2 o n2 穩定 o 1 快速排序 o n2 o n log2n 不穩定 o log2n o n 選擇排序 o n2 o n2 ...