目錄
mysql資料庫優化
資料庫優化的目的
資料庫優化入手方面
學習使用的資料庫
資料庫開啟慢查詢日誌 配置
慢日誌包含的內容
如何檢視mysql日誌
mysqldumpslow
pt-query-digest
如何通過慢查日誌發現有問題的sql？
如何分析sql查詢？
count（）和max（）的優化方法
max（）優化方法
count（）優化方法
sakila樣例資料庫***租賃業務流程解讀
sakila資料庫主要描述了***租賃系統的業務流程，這裡列舉其中的關鍵點解讀該流程如何執行：
這裡簡單通過以下語句來簡單了解以下檢視日誌的過程。
上面就是對mysql的慢日誌的相關配置，接下來我們只要執行乙個查詢語句，並且查詢時長超過1秒，就可以在日誌檔案中檢視到相關的記錄。
這篇部落格有著詳細的mysqldumpslow的使用語法：
它所查詢出來的內容簡單的分為三個部分：
這些分析工具可以大大的減少我們工作中對mysql慢日誌的分析。
io大的sql
未命中索引的sql
使用explain查詢sql的執行計畫（資料庫語句的執行都是先分析，後執行）
max通常被使用於查詢最大的或者最後的操作，比如查詢出最後的支付時間。
這裡是執行結果，那麼我們怎麼進行優化呢？
mysql> explain select max(payment_date) from payment \g
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: ******
table: payment//目標表
partitions: null //沒有索引
type: all //全表掃瞄
possible_keys: null
key: null
key_len: null
ref: null
rows: 16086 //查詢行數
filtered: 100.00 //過濾
新增索引
mysql> create index idx_paydate on payment(payment_date);
query ok, 0 rows affected (0.04 sec)
records: 0 duplicates: 0 warnings: 0
建立索引後的執行結果
mysql> explain select max(payment_date) from payment \g
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: ******
table: null
partitions: null
type: null
possible_keys: null
key: null
key_len: null
ref: null
rows: null
filtered: null
extra: select tables optimized away
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
//這時我們可以清楚的看到執行時間大大的縮短了
count（列名）和count（*）是不一樣的。
列名：如果這一列有空值，那麼結果是不會包含空值的。
*：表中具體的行數。
上面的語句使用count（列名的特性），如果列名是2006/2007，那麼就進行計數，如果不是，那麼就判定為空，不進行計數。利用好這個特性，對我們的sql邏輯的實現很有幫助。
感謝瀏覽，希望對你有所幫助。
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