目的：對文字的處理，正規表示式的功能很強大，可以很巧妙的過濾、匹配、獲取想要的字串，是必須學習的技能，這裡只記錄常用的寫法，詳細文件可以參看官方幫助文件。
環境：ubuntu 16.04 python 3.5
在python中使用正規表示式首先要匯入re模組
1
importre
在re模組中有幾個常用的函式：
re.compile('value')
它會返回乙個正規表示式regex物件，作用是對預編譯提速，且第二個引數支援一些方法，把它返回給乙個變數方便重複使用，函式有兩個引數：匹配表示式和第二個可選引數：
最簡單的匹配：r'haha'匹配字元'haha'，但不匹配'hehe'，可以使用萬用字元，下面介紹：
常用萬用字元：
\d表示乙個數字
\w表示字母、數字、下劃線中任意乙個，且在python3中支援匹配乙個漢字。
\s表示空格、製表符和換行中任意乙個。
\d, \w, \s是他們的非模式。
^匹配字串起始位置，當^在方括號內是表示非模式，[^a-z]小寫26個字母以外。
$匹配字串結尾位置。
\b表示乙個字元旁空格的位置，'it is a good job', \bgoog\b匹配good,而不會匹配goods等其他。
| 豎槓表示或，如\d|\d，匹配乙個數字或兩個數字。
自定義萬用字元：
[a-z]表示小寫a到z的26個字母中任意乙個
中括號模式可以包含很多，比如：[a-za-z0-9_]這個就是\w（只在python2中相等），還可以想這樣[aeiou]只包含想要匹配的，或者特殊符號[._-]，需要轉義的要加上\。
以上都是只匹配符合的乙個，下面學習數量：
匹配最少： 表示5次，表示1次到5次都可以，省略後面的表示至少1次。
貪婪匹配：+等同於，*表示可無或更多，？表示一次或更多，.點表示就是\s，這裡都會匹配多的結果，因為是貪婪模式。
限制貪婪：在貪婪模式後面加上？表示限制貪婪，匹配最少,+會盡量匹配多的，+？匹配乙個。
1
2
numregex=re.compile(r'\d')
# 生成匹配11位數字的正則物件，\d是數字，代表11次
re.compile()的第二個引數有：re.verbose, re.ignorecase和re.dotall，後面要大寫。
re.verbose表示匹配中可以多行且有注釋，在複雜的正則物件中使用。
1
2
3
4
re.compile(r'''(
\d #匹配乙個數字
\w #匹配乙個字元
)''', re.verbose)
re.igorecase表示匹配不區分大小寫：
1
re.compile(r'[a-z]', re.igorecase)
這個即可以匹配a，也可以匹配a。
re.dotall表示允許.匹配包括\s的內容
1
re.compile(r'.*', re.dotall)
匹配所以內容。
匹配方法：search(), match(), findall(), finditer()
這些是匹配規則查詢方法，也可以直接把正規表示式寫在他們的第乙個引數的位置（測試時可以，正式編寫不推薦，理由在上面的compile中）而不用compile()，第二個引數是需要匹配的字串，如
1
re.search(r'\d+','aa123abc')
返回123
search()方法：
search()方法進行全字元搜尋，返回的是第乙個符合條件的match物件，並且它只返回乙個，即使後面有其他符合條件的，也不處理，沒有則返回none。
1
2
aa=re.compile(r'\d\d\d+')
bb=aa.search('aa12345abc678')
bb得到返回的包含12345的match物件，而沒有678
match()方法：
match()方法從字串開始處就匹配，且只返回乙個符合條件的match物件，相當於正規表示式以r'^開始，匹配也只返回開始部分，沒有則返回none。
1
2
aa=re.compile(r'\d+')
bb=aa.search('123ab45')
bb得到返回的包含123的match物件,沒有45，且如果字串變成'a123ab45'，則返回none。
findall()方法：
findall()方法進行全字元搜尋，返回所有符合條件的值，然後組成列表，即返回乙個列表物件，沒有則為空列表。
1
2
aa=re.compile(r'\d+')
bb=aa.findall('a123b45c678')
bb得到返回的的列表['123', '45', '678']
finditer()方法：
finditer()方法進行全字串搜尋，返回所有符合條件的match物件，然後組成迭代器，用for方法可以看出迭代器裡面是match物件。
這裡match物件有group(), group(index)和groups()方法：
可使用它們呼叫返回的match物件，group()和group(0)都是得到母值，groups()返回所有group(index)組成的元組。
分組和捕獲：
在正規表示式中使用圓括號()會產生分組，每個組都是元素，返回乙個元組物件，可用group()獲取對於序號的元素：
1
numregex=re.compile(r'(\d)(\d)(\d)')
當圓括號內左邊使用?:表示不分組、不捕獲，如：(?:\d)匹配但不分組也不捕獲，不捕獲則不生成match物件。
替換方法sub():
上面已經學習了查詢，這個是替換方法，有兩種常用方式，我稱為全部隱藏替換和部分隱藏替換：
全部隱藏替換：
1
2
aa=re.compile(r'engineer (\w)\w+')
bb=aa.sub(r'xx',)
部分隱藏替換：
1
2
aa=re.compile(r'engineer (\w)\w+')
cc=aa.sub(r'\1**',)
常用的正規表示式舉例：
r'0\d-\d' 匹配固定**，如：0755-87226688，010-85332765
Python 正規表示式學習（二）正規表示式語法
一，單一字元匹配 1 匹配任意字元 import re res re.match r a.abcd print res.group 列印結果 abc一點.表示匹配任意的字元。上面的 表示匹配a後面的任意兩個字元。必須從a開始。若寫成 b.則會發生錯誤。2 匹配指定字元 如 0 9a za z 表示 ...
python正規表示式學習
今天學習了python中有關正規表示式的知識。關於正規表示式的語法，不作過多解釋，網上有許多學習的資料。這裡主要介紹python中常用的正 則表示式處理函式。re.match 嘗試從字串的開始匹配乙個模式，如 下面的例子匹配第乙個單詞。import re text jgood is a handso...
python正規表示式學習
python 中的re 模組 正規表示式 就個人而言，主要用它來做一些複雜字串分析，提取想要的資訊 學習原則 夠用就行，需要的時候在深入 現總結如下 正規表示式中特殊的符號 表任意字元 表string起始 表string 結束 跟在字元後面表示，0個 多個，1個 多個，0個或者1個 符合條件的情況下...