今天看書看到了應用負載均衡的輪詢與一致性雜湊，其中說到，一致性雜湊可以根據應用請求的url或者url引數將系統的請求**到同一節點，而輪詢是將請求均勻地**到每個伺服器。
1、輪詢：
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優點：到後端應用的請求更加均勻，使得每個伺服器基本均衡
缺點：隨著後端應用伺服器的增加，快取的命中率為下降，這種方式不會因為熱點問題導致其中某一台
伺服器負載過重
2、一致性雜湊
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優點：相同的請求會**到同一臺伺服器，命中率不會因為增加伺服器而下降
缺點：因為相同的請求會**到同一伺服器，可能會導致某台伺服器負載過重，甚至是服務出現問題
3、小結
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負載較低的情況下，推薦一致性雜湊
熱點請求降級，推薦輪詢，如果請求資料有規律，則可考慮帶權重的一致性雜湊
負載均衡與一致性雜湊
一 負載均衡 1.應用場景 假設有三颱快取伺服器s0,s1,s2，同時有三萬張需要快取，最好可以均勻的快取到伺服器上，這樣可以分擔快取的壓力。2.解決方法 對快取下的鍵進行hash計算，雜湊後的值是個整數，再用快取伺服器的數量對這個值進行取模計算，餘數決定資料應該快取到哪台伺服器上。hash 名稱 ...
Nginx負載均衡之一致性雜湊演算法
nginx提供了多種負載均衡演算法，ip hash是其中的一種，但是通常情況下不用他而用第三方的演算法，為什麼？因為ip hash在nginx是第一層 時才有效果，如果在經過nginx前經過了其他 時，會造成獲取的ip不正確。upstream web server常用的一致性雜湊演算法 ngx ht...
一致性雜湊
直接貼出一篇介紹的很清楚的博文。關鍵字一致性雜湊 平衡性，單調性，分散性，負載 其實說白了，就是解決把請求分散到不同的機器上運算，怎麼做分散的平均，機器少一台多一台，或者壞掉一台，成很好的自適應和拓展。最簡單的實現分布式演算法，取模嘛，但是它就上述的一些問題，所以不算好的雜湊函式。一致性雜湊演算法，...