如果用shell來做這件事的，通常是兩種方法：
1.捕獲終端輸出，後續對輸出做一定處理。但是終端輸出實際上已經丟失了很多格式資訊，很難做到完善處理。
2.用mysql內建的file命令一次性生成檔案。mysql內建的函式功能有限，沒法做到比較好的輸出格式化。
所以選擇了python來做。
主要注意幾點：
1.我們的資料庫是使用utf8編碼。所以生成的csv檔案預設話就是utf8編碼。實際上也不應該轉碼，因為utf8的unicode字符集是gbk的等字符集的超集，所以轉換有可能會丟失一部分資訊。
2.客戶一般是使用windows的excel軟體開啟csv檔案，excel要正確開啟utf8編碼的csv檔案，需要檔案開頭有乙個utf8 bom標記。
3.換行問題，我們在linux裡面的換行符一般是"\n"。而windows的換行是"\r\n"。最好是轉換一下（測試貌似不轉也能用）。
4.假如字段值內部有換行怎麼辦？這裡就需要使用雙引號包裹字段。但這又引出乙個問題，字段值裡面有字面量的雙引號怎麼處理？根據csv rfc文件，應該在字面量的雙引號前多加乙個雙引號來處理。
處理好以上幾個問題後，客戶應該能直接使用excel開啟csv檔案了。
下面是乙個生成csv的小工具：csvtool.py。
使用方法：
csv測試指令碼
# coding=utf-8
importcsvtool
dp_id='62228616'
sql="select \
i.customerno as'客戶id', \
i.dp_id as'店鋪', \
min(i.created) as'第一次購買時間', \
sum(i.total_fee) as'開店至今購買總金額', \
(select m.gradefromplt_taobao_crm_member m where m.customerno=i.customernoandm.dp_id=i.dp_id limit1) as'會員等級', \
count(distinct i.tid) as'購買次數', \
count(i.oid) as'購買件數', \
group_concat(i.title separator'||') as'商品名稱'\
fromplt_taobao_order_item i \
where i.dp_id='%s'andi.ccms_order_status=23andcreated <'2013-06-30 23:59:59'\
group by i.customerno limit5"%(dp_id, )
generator=csvtool.csvgenerator()
generator.connect(user='root', db='ccms_gxg', passwd='', host='gxg', port=3306)
print"執行查詢..."
generator.query(sql)
print"查詢結束..."
generator.gencsv('test.csv')
初步使用功能正常。不過也許有一些隱藏bug，待大家使用發現。
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