web服務質量：1.服務可用性
2.服務響應速度
2.例項
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importos,sys
importpycurl
importtime
url=""##目錄的url
c=pycurl.curl()##例項化
c.setopt(pycurl.url,url)##定義請求的url常量
c.setopt(pycurl.connecttimeout,5)##定義請求連線等待時間
c.setopt(pycurl.timeout,5)##定義請求超時時間
c.setopt(pycurl.noprogress,1)
c.setopt(pycurl.forbid_reuse,1)##完成互動後強制斷開連線，不重用
c.setopt(pycurl.maxredirs,1)##指定http重定向的最大數為1
c.setopt(pycurl.dns_cache_timeout,30)##設定儲存dns資訊的時間為30s
indexfile=open(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))+"/content.txt","wb")
c.setopt(pycurl.writeheader, indexfile)##將返回的http header定向到indexfile
c.setopt(pycurl.writedata, indexfile)##將返回的html內容定向到indexfile檔案物件
try:
c.perform()##提交請求
exceptexception,e:
print"error"
indexfile.close()
sys.exit()
namelookup_time=c.getinfo(c.namelookup_time)##獲取dns解析時間
connect_time=c.getinfo(c.connect_time)##獲取建立連線時間
pretransfer_time=c.getinfo(c.pretransfer_time)##獲取從建立連線到準備傳輸需要時間
starttransfer_time=c.getinfo(c.starttransfer_time)##獲取從建立連線到傳輸開始需要時間
total_time=c.getinfo(c.total_time)##獲取傳輸的總時間
http_code=c.getinfo(c.http_code)##獲取http狀態碼
size_download=c.getinfo(c.size_download)
header_size=c.getinfo(c.header_size)##獲取http頭部大小
speed_download=c.getinfo(c.speed_download)
print"http狀態碼：%s "%http_code
print%(namelookup_time*1000)
print%(connect_time*1000)
print%(pretransfer_time*1000)
print%(starttransfer_time*1000)
print%(total_time*1000)
print%(size_download)
print"http頭部大小： %d byte"%(header_size)
print%(speed_download)
indexfile.close()##關閉檔案
c.close()##關閉curl物件
測試
運維自動化
1，cobbler安裝環境準備 安裝epel epel release 6 8.noarch.rpm x86 64 epel release 6 8.noarch.rpm x86 安裝系列依賴環境 要是區域網用，建議關閉iptables 或是放行25151 80 69埠 和關閉selinux 檢視狀...
自動化運維
考慮的因素 源 打包為映象 發布到映象庫 利用k8s發布到物理機器執行，以服務的形式對外提供服務 目前的做法 0 建立乙個執行遠端命令的框架 1 每個應用建立乙個部署檔案指令碼 a 指定元 位址 c 同步源 到目標主機 d 接受指令碼引數 vername 2 版本號，映象tag fromport 3...
Python自動化運維（一）
1.系統效能資訊模組psutil cpu資訊psutil.cpu times 方法獲取cpu的完整時間資訊 psutil.cpu times percent 方法獲取cpu的完整百分比資訊 psutil.cpu count 獲取cpu數量 psutil.cpu percent 獲取cpu百分比資訊 ...