Python 爬取 5K 解析度超清唯美桌布

簡介

紙的選擇其實很大程度上能看出電腦主人的內心世界，有的人喜歡風景，有的人喜歡星空，有的人喜歡美女，有的人喜歡動物。然而，終究有一天你已經產生審美疲勞了，但你下定決定要換桌布的時候，又發現網上的桌布要麼解析度低，要麼帶有水印。

這裡有一款mac下的小清新桌布神器pap.er，可能是mac下最好的桌布軟體，自帶5k超清解析度桌布，富有多種型別桌布，當我們想在windows或者linux下使用的時候，就可以考慮將5k超清解析度桌布爬取下來。

編寫思路

抓包分析結果如下：

型別位址

最新最熱

女生星空

引數page不用改動，per_page指的是每頁提取的數量，也就是我們想要提取的數量。

抓完包之後，我們開始編寫5k桌布解析程式

# 爬取不同型別
def crawler_photo(type_id, photo_count):
# 最新 1, 最熱 2, 女生 3, 星空 4
if(type_id == 1):
url = '' + str(photo_count)
elif(type_id == 2):
url = '' + str(photo_count)
elif(type_id == 3):
url = '' + str(photo_count)
elif(type_id == 4):
url = '' + str(photo_count)
# 獲取鏈結列表資料，json格式
respond = requests.get(url, headers=headers)
# 對json格式轉化為python物件
photo_data = json.loads(respond.content)
now_photo_count = 1
# 所有張數
all_photo_count = len(photo_data)
for photo in photo_data:
if not os.path.exists('./' + str(type_id)):
os.makedirs('./' + str(type_id))
file_url = photo['urls']['raw']
file_name_only = file_url.split('/')
file_name_only = file_name_only[len(file_name_only) -1]
# 準備儲存到本地的完整路徑
file_full_name = './' + str(type_id) + '/' + file_name_only
down_load(file_url, file_full_name, now_photo_count, all_photo_count)
now_photo_count = now_photo_count + 1

根據不同型別的桌布，建立不同的資料夾編號進行分類。

def down_load(file_url, file_full_name, now_photo_count, all_photo_count):

with closing(requests.get(file_url, headers=headers, stream=true)) as response:

chunk_size = 1024 # 單次請求最大值

content_size = int(response.headers['content-length']) # 檔案總大小

data_count = 0 # 當前已傳輸的大小

with open(file_full_name, "wb") as file:

for data in response.iter_content(chunk_size=chunk_size):

file.write(data)

done_block = int((data_count / content_size) * 50)

data_count = data_count + len(data)

now_jd = (data_count / content_size) * 100

print("\r %s：[%s%s] %d%% %d/%d" % (file_full_name, done_block * '█', ' ' * (50 - 1 - done_block), now_jd, now_photo_count, all_photo_count), end=" ")

file_type = filetype.guess(file_full_name)

os.rename(file_full_name, file_full_name + '.' + file_type.extension)

最後，開始在main中爬取5k高畫質桌布：

if __name__ == '__main__':
# 最新 1, 最熱 2, 女生 3, 星空 4
# 爬取型別為3的(女生),一共準備爬取100張
print("程式已經開始執行,請稍等……")
crawler_photo(1, 100)
crawler_photo(2, 100)
crawler_photo(3, 100)
crawler_photo(4, 100)

使用教程確保以下庫均已安裝：

# 如果沒有安裝，請使用pip install module安裝
import requests
import filetype
import os
import json
from contextlib import closing

演示

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