import threading
#如果多個執行緒同時訪問同乙個資源，就會造成執行緒得不安全
money = 0
#定義乙個函式用於存錢
def addmoney():
global money
for i in range(1000000):
money+=1
print(money)
#執行緒衝突情況
def conflict():
#有五個執行緒，這五個執行緒同時取用同乙個資源
for _ in range(5):
t = threading.thread(target=addmoney)
t.start()
pass
#執行緒衝突解決方案
#一，執行緒同步
def threadsync():
for _ in range(5):
t = threading.thread(target=addmoney)
t.start()
t.join()#將執行緒加入同步佇列中，同步既是多個執行緒在同步佇列中依次執行，序列
#同步會造成執行緒堵塞
#方案二，給資源加鎖
lock = threading.lock()#互斥鎖
def addmoney2():
global money
print('當前執行緒為',threading.current_thread().name)
# 給公共資源處理過程加鎖
# if lock.acquire():
# for i in range(1000000):
# money+=1
# print(money)
# #釋放
# lock.release()
with lock:
for i in range(1000000):
money+=1
print(money)
print('執行緒',threading.current_thread().name)
def threadlock():
for _ in range(5):
t = threading.thread(target=addmoney2)
t.start()
if __name__ == '__main__':
# conflict()
# threadsync()
threadlock()
Python多執行緒同步
1 實現檔案讀寫的檔案ltz schedule times.py usr bin env python coding utf 8 import os def readtimes res if os.path.exists schedule times.txt fp open schedule tim...
python 多執行緒5執行緒同步
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Python 多執行緒3 同步執行緒
現在假設這樣乙個例子 有乙個全域性的計數num，每個執行緒獲取這個全域性的計數，根據num進行一些處理，然後將num加1。很容易寫出這樣的 encoding utf 8 import threading import time class mythread threading.thread def ...