企業將應用程式和工作負載遷移到雲中有許多令人信服的理由——從可擴充套件性到易於維護等，但遷移資料絕不是沒有風險的。當it系統或應用程式宕機時，它可能會為企業帶來極高的成本損失。據itic的一項調查結果顯示，98%的組織稱其一小時的停機成本超過10萬美元。
企業在競爭中很容易犯錯誤。當然，也有很多事情可能會出錯，尤其是在企業沒有制定正確計畫的情況下。據gartner公司研究副總裁jay heiser介紹，
到2023年，至少95%的雲安全失敗將是客戶的錯。
1.沒有資料保護策略
企業資料在存放或傳輸過程中的安全性至關重要。如果發生災難，您需要確定它是可以恢復的。考慮雲計算基礎設施中的資料損壞、勒索軟體、意外刪除以及無法恢復的故障。如果最壞的情況發生，那麼企業要做的將不僅僅是道歉或退款，還將面臨嚴重的經濟和名譽損失。這時候，乙個連貫的、持久的資料保護策略的重要性就凸顯了，當然，只是制定資料保護策略還遠遠不夠，您還需要將其投入測試以確保其能夠正常發揮效用。
2.沒有資料安全策略
資料中心中的資料通常被混合儲存在共享裝置上，並與無數未知實體並置在一起。雲計算**商可能會承諾您的資料將單獨儲存，但具體監管問題仍然需要您確認。這種情況下，請考慮訪問控制，因為基本的雲檔案服務通常無法提供與傳統it系統相同的使用者身份驗證或粒度控制。
ponemon institute的一項調查表明，全球資料洩露事件的平均成本約為360萬美元。您需要乙個多層次的資料安全和訪問控制策略，來阻止未經授權的訪問行為，並確保您的資料以安全的方式儲存在任何可能的加密形式中。
3.沒有快速的資料恢復策略
利用由專用網路附屬儲存（nas）裝置管理的儲存快照和以前的版本，可以快速從資料損壞、刪除或其他潛在災難性事件中恢復資料。但是，很少有云原生（cloud native）儲存系統會提供快照或提供回滾（rollback）到以前的版本，讓您可以依賴當前的備份。您需要靈活的即時儲存快照功能，為關鍵業務資料和應用程式提供快速恢復和回滾功能。
4.沒有資料效能策略
共享的多租戶基礎設施可能會導致不可**的效能，許多雲計算儲存服務缺乏調整效能引數的工具。同時發生的請求過多、網路過載或裝置故障等問題，可能會導致延遲問題和效能下降。為您的資料尋找乙個效能控制層，可以確保您的所有應用程式和使用者都能夠獲得預期的響應能力。此外，您還應該確保該資料效能策略能夠隨時適應，隨著時間變化所帶來的需求和預算的增長趨勢。
5.沒有資料可用性策略
硬體故障、人員犯錯、業務中斷都是生活中隨時可能發生的不幸事實。您最好可以提前對最壞的情況進行規劃，建立最重要資料的副本，並建立一種快速切換的方法，以便在發生零星故障時進行呼叫。此外，您還可以尋找願意為您的企業提供服務等級協議（sla）保證的雲計算或儲存**商進行合作。必要時，您還可以建立乙個故障安全選項，使用輔助儲存控制器來確保企業的應用程式遇到任何故障不會中斷服務。
6.沒有多雲（multi-cloud）互操作策略
開始之前，先讓我們了解一下，什麼是多雲（multi-cloud）以及什麼是混合雲（hybrid cloud）？很多人經常會把這兩個概念混淆，其實，混合雲和多雲之間的差異主要是在使用者定位上，乙個垂直地處理不同的連續服務，另乙個側重於水平方面的雲服務。兩者互有利弊，且不能互相取代。
據gartner分析師介紹稱，到2023年，多達90%的組織將採用混合基礎設施。企業希望優化效率和控制成本有很多積極的推動力，但企業必須正確評估其選擇以及其對企業業務的影響。考慮到將來可以輕鬆切換**商，以及任何**都可能需要重寫。**商希望將企業的專有api和服務混為一談，但企業需要保持資料和應用程式的多雲能力，以保持敏捷並保留選擇權。
7.沒有災難恢復策略
任何乙個簡單的錯誤——例如開發人員意外地將**放入公共儲存庫，並忘記從**中刪除企業的雲訪問金鑰——都足以危害您的企業資料。也許您的資料提供商會被黑客入侵，並丟失您的資料和備份。在發生災難（如火災、**等）或黑客攻擊事件時，保留冗餘的非現場副本是完全重新啟動it基礎設施所必需的措施。
渴望通過雲資料管理來降低成本的願景是可以理解的，但是從短期來看，此舉最終可能會導致企業的長期花費成本更多。所以現在，請花些時間來制定正確的策略，如此一來，可以幫助您大幅降低風險，實現真正意義上的成本降低。
原文發布時間為：2018-05-24
嘶吼網」，了解相關資訊可以關注「
嘶吼網」。
簡化資料管理的4種方法
如果組織的it團隊似乎有更多的資料需要管理，那麼這就對了。幾乎每個企業都在試圖確定如何在不增加預算或員工的情況下來管理更多的資料增長。調研機構451 research分析師henry baltazar在最近的乙份報告中強調了這一趨勢，指出 資料管理的相關性越來越高，企業必須處理的資料量正在持續增長。...
元資料管理的五種成熟度
元資料管理的五種成熟度 當企業內外部的資料越來越多時，元資料管理就會成為許多公司的乙個關鍵問題。本文從使用者 處理和技術的不同角度，描述企業元資料管理的不同成熟度模型和企業沿著成熟度階梯向上提公升的步驟。對於什麼是元資料，目前存在著許多種不同的描述。本文中的元資料報括技術上的元資料和業務上的元資料。...
7類資料分析常見的統計陷阱，快來排雷！
我們會發生各種極有可能出現的混淆，資料抽取之後 迷戀 於數字，腦子裡沒有分析的目標，自己的侷限影響指標選擇.當分析資料的時候我們都很容易犯錯。不過，使用者體驗團隊需要使用者行為的準確畫像，你就要記下分析資料 使用者體驗分析 時最常見的幾個錯誤，或者說讀資料時幾個最大的失誤。這些都與對使用者行為進行錯...