世界首例利用ai技術來進行生物進化方面的研究，引發業界熱議。
近日在《bmc evolutionary biology》雜誌上，法國蒙彼利埃國際發展農業研究中心植物學家pierre bonnet及其研究團隊發布了一篇文章，闡述了他們使用ai演算法解決生物進化上的植物標本收集和識別工作。
迄今為止，世界各地的自然歷史博物館都存有大量的標本和資料，也就意味著自然歷史學家承擔著大量的計算和分析工作。
對於此次該領域採用人工智慧的嘗試，賓夕法尼亞州立大學的博士peter wilf說：「這才只是剛剛開始，未來將會有更多的技術投入。」
據了解，世界上有大約3000個標本室，其中約有3.5億個標本，目前只有一小部分被數位化。
不過，bonnet的團隊已經通過pl@ntnet專案實現了工廠識別的自動化程序。研究人員對超過260,000個植物標本的掃瞄進行了類似的演算法，涵蓋了超過1000種植物種類，準確度最終維持在80%。
但這一程序並非所有人都支援，對此，bonnet解釋道：「這樣的發展趨勢讓很多植物學家擔心，其中許多人已經覺得他們的研究領域被低估了。但是事實上，這種方法只能基於他們所做的工作之上才能實現，它只是乙個工具，永遠不會剝奪人的工作。最終，還是需要人來驗證和確定結果。」
此外，bonnet還表示，通過所做的工作，還可以實現資料的共享，幫助資料貧乏地區進行相關工作的研究。
2017-08-14 18:45
lynn
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