隨著ai時代的到來，越來越多的智慧型裝置進入了我們的生活。它們在給我們帶來更多功能和便利的同時，也被賦予了更多「人性化」的特徵，比如能說會動，有人格有情緒，甚至會思考。
面對這麼多越來越「像人」、越來越「智慧型」的裝置，人們會產生什麼樣的感受呢?是喜歡還是反感，是接受還是擔憂?
這就涉及到我們今天要介紹的理論「恐怖谷」。
什麼是「恐怖谷」?
大家有沒有過這樣的經歷?當你在看一些動畫電影中的角色，比如《冰雪奇緣》中的elsa公主，你會覺得她很美麗，很吸引人。
而當你看一些科幻電影中的角色，比如《最終幻想：靈魂深處》的女主角aki，你會覺得乍一看人物形象還挺逼真的，但總覺得動作表情有些僵硬，給人怪怪的，不太舒服的感覺。
這是為什麼呢?其實可以通過「恐怖谷」的理論來進行解釋。
「恐怖谷」理論最早是2023年由日本機械人專家森政弘提出的，當機械人與人類的相似度極低(如圖，工業機械人)時，人們對它沒有太多的情感反應。
當這些非人的物體開始被賦予一些人類的特徵，在外形和動作上同人類逐漸接近時(如圖，人形機械人)，人們對它的親近感和好感度會逐漸增加。
但當它與人類相像超過一定程度，人們對它的好感反而會下降，呈現乙個情感反應的低谷，即「恐怖谷」。
當它與人類的相似度繼續上公升，人們對它的好感會再次回到正面。
「恐怖谷」效應是如何產生?
解釋「恐怖谷」效應成因的角度很多，這裡主要介紹最核心的三種。
一種解釋是「認知失調」。
簡單來講，就是「預期」和「真實」情況不一致導致認知衝突。當類人物體和人類的相似度很高時，我們潛意識裡會把它視為我們的一員，而對於我們人類來講，每天接觸各種各樣的人，人是什麼樣子的，能長成什麼樣子，應該有怎樣的動作表情，我們都很清楚。
當它有任何不像人的地方時，我們很容易就能察覺，並和我們本來的預期產生了矛盾，我們無法馬上解決這種矛盾時，內心的不舒適甚至不安和恐懼就發生了。
2023年，加州大學聖地牙哥分校的認知科學家艾斯•塞金(ayse saygin)通過腦成像實驗發現，人們在****機械人的活動影像時，大腦與運動感知相關的區域活動會比**人類和普通機械人更加活躍。(如圖)
因為當我們看普通機械人和人類活動時，他們的外觀會幫助我們提前**他們的運動方式，而實際看到的結果就如我們預期的一樣。
**機械人卻不同，他們外觀酷似人類，動作卻和機械人相同，這在我們頭腦中造成了與預期不符的矛盾，從而要調動更多的大腦區域來協調這些矛盾。
這一結果正好可以佐證「認知失調」這一解釋。
還有一種解釋是「共情抑制」。
即當我們看到乙個既像人又不像人的個體時，無法很好地感受和理解對方的情緒和情感狀態，我們的「共情」能力出現了障礙，這讓我們感覺很不舒服。
結果顯示，當志願者看到擬人程度很高的角色時，腦中負責心理化(mentalizing)的區域活動會明顯增強。
所謂心理化，包含理解他人情感的能力。這一區域活動增強說明人們在理解那些高擬人程度角色的情緒/情感時出現了困難，這在一定程度上支援了「共情抑制」的解釋。
也有一些研究人員會從「進化選擇」的角度進行解釋，指出人類會從本能上排斥那些看起來不太正常的、病態的個體，以此來保護自己，而這些不正常、病態的特徵通常都是由面部和肢體表現出來的。
所以當我們看到那些看似逼真，卻面色慘白、表情僵硬、動作機械的**機械人時，會不自覺地聯想到「不健康」、甚至「死亡」，這時候就會產生不適、反感甚至恐懼的感覺。
我們前面說的「恐怖谷」理論基本都是圍繞著外表和動作的視覺感知層面，而隨著ai時代的到來，人們越來越多地使用語言直接和一些智慧型裝置進行對話。
「機器的語言」是否也存在「恐怖谷」?
有研究者嘗試探索過在聲音的自然度方面是否存在「恐怖谷」效應，發現在當時的實驗條件下，聲音的自然度方面，並不存在「恐怖谷」效應。
2023年，捷克皮爾森西波西公尺亞大學應用科學系的研究人員，曾**過在語音對話系統中tts(通過技術的手段把文字轉成語音)和「恐怖谷」之間的關係。
他們讓30名受試者(大學生，覆蓋技術和人文學科背景)分別同ai語音互動系統進行兩段對話，分別對應tts合成的兩種聲音，機器化的聲音(聲音a)和自然度高的聲音(聲音b)，然後讓受試者評價對兩種聲音及兩段對話的喜好度。
結果發現，近3/4的使用者更喜歡自然度高的聲音(聲音b)，且技術學科背景的學生喜歡聲音b的比例更高。
除了聲音的自然度，如果人們還能從「機器的語言」中感受到類人的情緒/情感，性格特徵，邏輯思考及解決問題等能力時，是否會產生「恐怖谷」效應呢?
下面這個研究，可以從一定程度上給我們一些啟示。
2023年，德國開姆尼茨工業大學的心理學家斯坦(jan-philipp stein)和奧勒(peter ohler)做過乙個實驗，他們讓被試通過vr**一支3d影片，裡面是一對男女正在進行一小段對話，整段對話包含多種情緒/情感狀態，兩人先是提到燥熱的天氣讓人昏昏欲睡，接著女人開始抱怨她擁有的自由時間太少，而且那個還不出現的遲到朋友讓她覺得很困擾，與此同時，男人在對話中會對女人的處境展現同情。
受試者分為4組，每組看的內容一模一樣，不同的是被告知對話產生的方式不一樣。
研究者告訴組1和組2的受試者，這段對話是兩個真實的人在說話，其中組1的對話內容是提前設計好的，而組2則是現場自主產生的。
而組3和組4的受試者，則被告知其實是電腦在後台控制著螢幕上兩個人的對話，只不過組3的對話內容是提前設計好的，而組4是自發產生的。
結果發現，組4(被告知對話是由電腦操控且自主產生)的受試者表示他們在**影片時會有特別怪異的感受。
研究人員認為，這可能是因為當他們覺得電腦是主動表現出同情、困擾等情緒/情感時，會覺得不安，甚至恐懼，擔心人類的獨特性和掌控權會受到威脅。
從以上可以看出，對於「機器的語言」，在聲音的自然度方面並不存在「恐怖谷」效應;而當聲音帶有情緒/情感時，則會觸發「恐怖谷」效應。
目前「恐怖谷」理論比較多地被應用於影視、動畫、遊戲製作領域，也出現了不少跌入「恐怖谷」的失敗案例。
如開篇提到的《最終幻想：靈魂深處》中的女主角aki。
還有好萊塢電影《極地特快》，全球第一部全部使用數字捕捉技術的高**動畫電影，其人物角色逼近真人，卻招致不少批評聲，有人說它給人一種毛骨悚然的感覺，有人覺得人物形象有點像殭屍，甚至有人認為這部**應該起名為「活死人之夜」……
如何避免跌入「恐怖谷」?
目前來看，比較有效的方式是不挑戰「恐怖谷」，止於谷前，消除 「似是而非」的狀態，明確非人的特徵。
其中，最常見的手段是風格化，通過藝術處理來告訴玩家，眼前的事物是虛擬的或者是非人類的。一旦玩家接受了這個設定，他們身上所具有的人的特徵就會特別迷人。
風格化的具體表現形式可以有很多：比如說**渲染風格(如《冰雪奇緣》、《超人總動員》)，哥特陰鬱風格(如《殭屍新娘》、《尋夢環遊記》)，面部藝術化處理(如《最終幻想15》)等。
其中值得一提的是《阿凡達》，它首先給予納威人乙個「外星人」的設定，使觀眾從心理上就不會把他們當作人來看待，同時通過非常態的表現，重新設計了納威人的表情、動作和語言文化表現，讓納威人「外星人」的特點更加突出逼真。
對於目前已經在我們生活**現以及未來還會大量出現的各種智慧型裝置，我們在設計它們的時候，在希望它們變得越來越「像人」、越來越「智慧型」的時候，應該也要同時考慮到這樣會不會引發 「恐怖谷」效應，要有意識地去規避這種效應。
這是我們每個關心人工智慧，關心這個行業發展的人都需要去注意的乙個問題。
原文發布時間為：2018-06-4
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