簡單介紹 redis pipeline 的機制，結合一段例項說明pipeline 在提公升吞吐量方面發生的效用。
應用系統在資料推送或事件處理過程中，往往出現資料流經過多個網元；
然而在某些服務中，資料操作對redis 是強依賴的，在最近的一次分析中發現：
一次資料推送會對 redis 產生近30次讀寫操作！
在資料推送業務中的效能壓測中，以資料上報 -> 下發應答為一次事務；
而對於這樣的讀寫模型，redis 的操作過於頻繁，很快便導致系統延時過高，吞吐量低下，無法滿足目標；
優化過程 主要針對業務**做的優化，其中redis 操作經過大量合併，最終降低到原來的1/5，而系統吞吐量也提公升明顯。
其中，redis pipeline(管道機制)的應用是乙個關鍵手段。
普通請求模型
[圖-pipeline1]
pipeline請求模型
[圖-pipeline2]
從兩個圖的對比中可看出，普通的請求模型是同步的，每次請求對應一次io操作等待；
而pipeline 化之後所有的請求合併為一次io，除了時延可以降低之外，還能大幅度提公升系統吞吐量。
說明
本地開啟50個執行緒，每個執行緒完成1000個key的寫入，對比pipeline開啟及不開啟兩種場景下的效能表現。
相關常量
// 併發任務
private static final int taskcount = 50;
// pipeline大小
private static final int batchsize = 10;
// 每個任務處理命令數
private static final int cmdcount = 1000;
private static final boolean usepipeline = true;
jedispoolconfig poolconfig = new jedispoolconfig();
poolconfig.setmaxactive(200);
poolconfig.setmaxidle(100);
poolconfig.setmaxwait(2000);
poolconfig.settestonborrow(false);
poolconfig.settestonreturn(false);
jedispool = new jedispool(poolconfig, host, port);
public static void main(string args) throws interruptedexception
latch.await();
executor.shutdownnow();
long t2 = system.currenttimemillis();
system.out.println("execution finish time(s):" + (t2 - t1) / 1000.0);
}
public void run() ] start.", id);
try else
} finally
logger.info("task[{}] end.", id);
}
for (int i = 0; i < cmdcount; i++) finally
}if (i % batchsize == 0) ] process -- {}", id, i);}}
for (int i = 0; i < cmdcount;) else
}pipeline.sync();
logger.info("task[{}] pipeline -- {}", id, i + j);
i += j;
} finally }}
[圖-nopipeline]
[圖-pipeline]
官方文件-redis-pipelining
官方文件-redis-transaction
redis通過pipeline提公升吞吐量的方法
案例目標 簡單介紹 redis pipeline 的機制，結合一段例項說明pipeline 在提公升吞吐量方面發生的效用。案例背景 應用系統在資料推送或事件處理過程中，往往出現資料流經過多個網元 然而在某些服務中程式設計客棧，資料操作對redis 是強依賴的，在最近的一次分析中發現 一次資料推送會對...
Redis管道機制（pipeline）
redis管道機制 pipeline redis的管道機制，其實是為了批量讀寫而設計的，如果進行多次的讀和寫資料到redis，每次都建立乙個鏈結，這樣是比較消耗資源的，而且也比較忙，於是想到了管道機制 pipeline 只建立乙個連線，然後批量執行讀或寫。插入資料效果 非管道 資料量 2w，執行時間...
Redis 管道技術 Pipeline
管道技術 pipeline 是客戶端提供的一種批處理技術，用於一次處理多個 redis 命令，從而提高整個互動的效能。通常情況下 redis 是單行執行的，客戶端先向伺服器傳送請求，服務端接收並處理請求後再把結果返回給客戶端，這種處理模式在非頻繁請求時不會有任何問題。但如果出現集中大批量的請求時，因...