python隨機漫步生成資料並繪製
random_walk.py
from random import choice
#生成隨機漫步的資料類
class randomwalk():
def __init__(self,num_points=5000): #初始化隨機漫步的屬性
self.numpoints=num_points #隨機漫步的預設點數
self.x_values=[0] #所有的隨機漫步都始於(0.0)
self.y_values=[0]
def fill_walk(self):
while len(self.x_values)rw_visual.py
import matplotlib.pyplot as plt
from random_walk import randomwalk
# 建立乙個randomwalk例項,並將其包含的點都繪製出來
rw = randomwalk()
rw.fill_walk()
plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, s=15)
#重新繪製起點和終點(突出起點和終點)
plt.scatter(0,0,c='green',edgecolors='none',s=100)
plt.scatter(rw.x_values[-1],rw.y_values[-1],c="red",edgecolors='none',s=100)
#隱藏座標軸
plt.axes().get_xaxis().set_visible(false)
plt.axes().get_yaxis().set_visible(false)
#設定視窗的螢幕解析度和尺寸
plt.figure(dpi=128,figsize=(10,6))
plt.show()
結果圖:
Excel隨機生成資料
concatenate函式是乙個文字連線函式,非常簡單,和 的效果一樣。concatenate是乙個文字連線函式 語法 concatenate text1,text2,text3.其中text表示乙個個要連線起來的文字。隨機小寫字母 char int rand 25 97 隨機大寫字母 char i...
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實現隨機生成資料的mockJs
具體如下圖 import mock from mockjs 引入mockjs const random mock.random mock.random 是乙個工具類,用於生成各種隨機資料 let data 用於接受生成資料的陣列 let size 300x250 250x250 240x400 33...