一、牽引線抽稀法
利用arcgis的高階智慧型標註引擎maplex的牽引線進行標註。將符號作為註記顯示，把符號和註記綁在一起，通過閾值自動進行標註間避讓，計算出地圖上所有標註的最佳位置放置，達到抽稀的目的。能顯示出註記的，那麼該點的符號也跟隨顯示出，如不能顯示出註記的，則該點的符號也不顯示。有效避免了符號和註記互相壓蓋或符號顯示而註記無法顯示的問題。
缺點：作牽引線標註後點符號的中心與實際點位存在半個符號的偏差，對位置精度要求較高的，不能使用該方法
每次移動都要對所有點進行一遍計算，在大資料量的情況下，處理速度慢，嚴重影響電子地圖顯示的流暢性
由於該方法只是對密集區域的點進行顯示上的抽稀處理，同一點圖層在不同縮放比例下顯示的點可能不同，不能實現點在不同層級的乙個連續顯示
二、subset隨機抽稀法
subset feature（子集要素）工具是arcgis地統計分析模組的乙個工具，對輸入點按設定百分比進行隨機抽稀，抽稀後興趣點的密集度與抽稀前的密集程度一致。稀疏的地方更稀疏，密集的地方更密集，未考慮均勻效果。
特點：比較適合對無差別點進行抽稀，可以從根本上減少點的數量
三、subpoints點抽稀
sub points是esri中國自主開發的乙個gp外掛程式，但10.2以上版本不再提供技術支援了。該工具優先考慮點在空間分布上的均勻合理性，並考慮資料的重要性，對優先順序高的，優先進行選取。如果所有點的優先順序一樣，該方法相比subset便沒有太大優勢。
具體步驟如下：
2、編譯成功後將新生成的dll進行註冊
將gpsubpoints.dll拷貝至arcgis安裝目錄\bin下，選擇開啟方式為esriregasm.exe（瀏覽到c:\program files (x86)\common files\arcgis\bin\esriregasm.exe），註冊成功會彈出registration successed的提示訊息。
3、arcmap新增工具
開啟arcmap，在我的工具箱中新增工具箱，然後新增工具，選擇pointssubset→sub points
4、資料準備
(1) 使用點距離工具（分析工具→鄰域分析→點距離）建立兩組點之間的距離表，輸入和鄰近要素都為需要進行抽稀的點資料，搜尋半徑為抽稀後任意兩個點的最大距離
(2) 待抽稀的點資料屬性表中必須包含「name」和「優先順序」（short）字段，如沒有，則需新建並賦值，來設定不同點的重要性
5、執行sub points工具
四、距離閾值法
該方法通過設定距離閾值，批量刪除距離小於該閾值的兩點中的乙個，實現密集區的點抽稀
具體步驟如下：
1、 利用點距離工具建立兩組點之間的距離表（使用預設半徑，則計算所有輸入點與鄰近點之間的距離；限定查詢半徑，輸出表僅包含具有搜尋半徑內鄰近點的這些記錄）
2、 刪除上步結果中重覆記錄。資料管理→常規→刪除相同的（delete identical），字段選擇distance
3、 將結果表連線到點要素類中（點的fid對應表中input_fid ）
4、 刪除input_fid不為空的點
詳細步驟截圖參見
在ArcGIS中如何進行POI點抽稀
對poi點新增權重等級型別資訊。例如新增短整形欄位weight，並根據業務邏輯設定不同種類的poi的權重值，如分5類，0代表重要性最低的poi，4代表重要性最高。在arcmap的標註管理欄中，設定使用maplex標註引擎，新增對應級別的標註圖層。設定poi標註圖層的衝突解決，設定要素權重為1000，...
Python實現曲線點抽稀演算法的示例
本文介紹了python實現曲線點抽稀演算法的示例，分享給大家，具體如下 目錄 正文 何為抽稀 在處理向量化資料時，記錄中往往會有很多重複資料，對進一步資料處理帶來諸多不便。多餘的資料一方面浪費了較多的儲存空間，另一方面造成所要表達的圖形不光滑或不符合標準。因此要通過某種規則，在保證向量曲線形狀不變的...
基於霍夫變換的點雲分割方法
基於霍夫變換的點雲平面分割方法 1 標準霍夫變換方法 2 概率霍夫變換 3 漸進概率霍夫變換 4 隨機霍夫變換 5 自適應霍夫變換 1.borrmann,d.et al.the 3d hough transform for plane detection in point clouds a revi...