分享 虹軟人臉識別應用開發過程

趁晚上的時間向大家分享一波乾貨。

虹軟的人臉識別是應用與離線開發的，因為不需要網路，所以它的識別速度較快。好了，廢話不多說，接下來就開始教大家怎樣使用了。

sourcesets     

}

我們還需要乙個集合，用來存放我們檢測到的人臉，

listresult = new arraylist();//新建afd_fsdkfacejihe，用於存放識別的人臉資訊

bitmap bitmap1 = decodeimage(path1);//path是**的路徑，先選取**，轉化為bitmap   

byte data1 = getnv21(bitmap1);//再將bitmap轉化為nv21格式的

//getnv21 和 decodeimage 是**格式的轉化工具    

public byte getnv21(bitmap mbitmap)    
convert.destroy();     
return data;   
}  public static bitmap decodeimage(string path)  else if (orientation == exifinte***ce.orientation_rotate_180)  else if (orientation == exifinte***ce.orientation_rotate_270)     
bitmap temp = bitmap.createbitmap(res, 0, 0, res.getwidth(), res.getheight(), matrix, true);          
log.d("com.arcsoft", "check target image:" + temp.getwidth() + "x" + temp.getheight());      
if (!temp.equals(res))   
return temp;       
} catch (exception e)    
return null;  
}

err = engine1.afd_fsdk_stillimagefacedetection(data1, bitmap1.getwidth(), bitmap1.getheight(), afd_fsdkengine.cp_paf_nv21, result);        log.e("tag", "getbit: " + result.size());

在**的最後，一定要對初始化的引擎進行銷毀處理。不然程式會因為記憶體問題而崩潰。

engine1.afd_fsdk_uninitialfaceengine();

人臉對比是在人臉檢測的基礎上進行的，在一張**上先檢測到人臉的資訊，然後再將人臉的資訊進行比對。

list result = new arraylist();

上面已經介紹了，檢測到的人臉資訊都是存放在result的集合中的，

然後是建立兩個存放人臉點位資訊的類

afr_fsdkface face1 = new afr_fsdkface();

afr_fsdkface face2 = new afr_fsdkface(); 將檢測到的人臉資訊的點位資訊存放到 face類中        
//新建兩個afr_fsdkface類，儲存人臉特徵資訊                 
afr_fsdkface face1 = new afr_fsdkface();                
afr_fsdkface face2 = new afr_fsdkface();                //對人臉特徵資訊的檢測               
er = engine_camera.afr_fsdk_extractfrfeature(data_image, 
bitmap_idcard.getwidth(),
bitmap_idcard.getheight(),      
afr_fsdkengine.cp_paf_nv21,      
new rect(result_image.get(0).getrect()), 
result_image.get(0).getdegree(),
face1);           
er = engine_camera.afr_fsdk_extractfrfeature(data, 
wid, 
hei, 
afr_fsdkengine.cp_paf_nv21, 
new rect(result_fd.get(0).getrect()),
result_fd.get(0).getdegree(),
face2);

我們可以通過這種方式得到 我們想要的相似度資訊，最後得到的資料是float型別的。

*注意！

在使用**的時候，解析度大小最好是偶數的，不然會發生未知的錯誤。

在進行人臉資訊提取的時候，會耗時，耗時的時長，是根據裝置的cpu處理能力來說的。

分享 虹軟人臉識別應用開發過程

趁晚上的時間向大家分享一波乾貨。虹軟的人臉識別是應用與離線開發的，因為不需要網路，所以它的識別速度較快。好了，廢話不多說，接下來就開始教大家怎樣使用了。sourcesets 2.接下裡就需要進行開發了。就拿人臉檢測的功能來說吧，首先需要 對引擎初始化，我們還需要乙個集合，用來存放我們檢測到的人臉，l...

虹軟人臉識別Android Sample Code

afr fsdkinte ce engine new afr fsdkengine 用來存放提取到的人臉資訊,face 1 是註冊的人臉，face 2 是要識別的人臉 afr fsdkface face1 new afr fsdkface afr fsdkface face2 new afr fsd...

虹軟人臉識別C demo

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