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omp_num_threads=1
export omp_num_threads
在伺服器上跑pytorch 程式的列位不要把cpu佔滿
修改這個環境變數降低你們的cpu使用率
(因為pytorch預設是能用多少執行緒就用多少的)
在python**中:
# 選擇顯示卡
os.environ["cuda_visible_devices"] = "0"
# 只使用乙個執行緒
os.environ["omp_num_threads"] = "1"
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這種方法經常失效,建議使用1中的方法
pytorch中設定執行緒個數
torch.set_num_threads(int)
3選擇用哪個顯示卡來跑程式
cuda_visible_devices=1 python xx.py
執行緒的幾個方法
thread.sleep long millis 一定是當前執行緒呼叫此方法,當前執行緒進入阻塞,但不釋放物件鎖,millis後執行緒自動甦醒進入可執行狀態。thread.yield 一定是當前執行緒呼叫此方法,當前執行緒放棄獲取的cpu時間片,由執行狀態變為就緒狀態 可執行狀態 讓os再次選擇執行...
執行緒中的幾個常用函式引數說明
執行緒的基本概念 執行緒中用到的幾個重要的函式 pthread create 作用 建立乙個新的執行緒 int pthread create pthread t thread,pthread attr t attr,void start routine void void arg thread 新執...
執行緒的幾個盲點java
jion 當先執行緒呼叫另乙個執行緒的join 方法 例如 t1為當先執行緒 t1執行到t2.join 時,會等到t2執行緒執行完,才會繼續執行。此時t1處於阻塞狀態。t1為當前程序。執行到thread.sleep 時,該執行緒會從執行狀態變為阻塞狀態。注 阻塞狀態結束後,只能進入就緒狀態,無法進入...