首先，介紹一下世界盃直播，簡化的資料流向：
cdn實時日誌系統，通常有以下幾部分構成：
資料清洗：日誌採集後，對資料進行清洗，以滿足不同場景的處理需求（如，對不同網域名稱日誌的定製化分析）。
資料處理和儲存 : 對於不同的應用場景，資料的處理和儲存方式也不盡相同 :
從整個架構上來說，整個cdn日誌分析涉及的環節多，對服務質量也有嚴苛的要求，依賴的各系統也足夠龐大，技術挑戰大：
從上面介紹的整套cdn日誌分析流程中，使用依賴多套子系統，任意乙個系統要做好都不是一件容易的事情，需要投入大量的時間和資源。而對於使用者來說，對於cdn日誌也有資料實時、離線的分析的需求，我們先看看普通cdn使用者在滿足這方面需求上有哪些困境：
多種分析需求：為了解決各類定製化的分析需求，通常的做法是搭建和運維開源系統，如，用於做資料通道的kafka、流式分析的storm或flink、做資料分析的spark、hadoop等。
視覺化需求： 對於最終的分析結果的展示，依賴資料庫（結果集小）、hbase（結果集大）儲存結果，再通過對接各視覺化工具來完成。
從上面的介紹來看，對於普通使用者，要對cdn日誌進行實時、離線分析真不是一件簡單的事情，搭建、運維和管理哥依賴系統本身就不是一件容易的事情，為了完成需求，有時還需要編寫不少**，但最終並不一定能得到很好的效果（如資料延時問題不能解決）。那有沒有更好的解決辦法麼？
阿里雲日誌服務和cdn，將於9月推出cdn日誌實時分析一站式解決方案，cdn日誌產生後，在小於60秒的時間內，直接投遞至阿里雲日誌服務，之後，直接使用日誌服務提供的實時、互動式分析和報表展示功能，對cdn日誌進行實時分析，大大簡化整個流程。
在介紹該方案之前，先簡單介紹一下日誌服務，我們希望日誌服務能夠讓使用者遠離日誌分析中的各類繁雜「瑣事」，更加專注於和業務更緊密、更有價值的資料「分析」上。日誌服務提供主要3個功能：
接下來，我們介紹一下在直播場景下,cdn日誌實時投遞只日誌服務之後，可以做哪些典型的實時分析：
直播推流資料非常重要，當有了直播推流的日誌之後，可掌控推流端各種實時狀態：
下圖是直播推流的各項監控統計，從整體的推流質量上來看，99%以上的推流都是正常的，說明推流的質量非常好。
下表統計了各類錯誤的產生原因，可以看到最大的錯誤**是客戶端主動斷開。
多維度分析：
錯誤診斷：
在下圖中，可以看到，絕大部分錯誤，都是發生在這個客戶端版本，就需要懷疑是不是新的版本發布帶來的呢？
使用者的訪問行為，最終可體現在日誌上，通過日誌的分析，了解到使用者是如何進行訪問的，哪些資源是熱門資源，通過使用者的**，更清楚了解使用者**，以後的運營推廣也可以更具有針對性，除此之外，對異常ip進行監控，可更早發現異常，如高頻訪問的ip，是否存在爬取資料的嫌疑。
當系統出現報警或有使用者投訴的情況下，通用的處理流程往往是相似的：
另外，我們也提供了乙個demo，可以實際體驗一下mock的cdn日誌分析：
demo連線
俄羅斯世界盃直播背後的技術趨勢
2018年俄羅斯世界盃已經結束乙個多月，你是否還記得 世界盃直播時的熱血沸騰？我們能即時流暢地 這些精彩的賽事，肯定少不了強有力的技術保障和穩定的網路支援。在本屆俄羅斯世界盃賽事直播背後有哪些技術趨勢？akamai中國區 事業部總經理張軻近期向記者分享了akamai從本屆世界盃直播觀測到的一些趨勢。...
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