全域性索引是phoenix的重要特性，合理的使用二級索引能降低查詢延時，讓集群資源得以充分利用。 本文將講述如何高效的設計和使用索引。
全域性索引的根本是通過單獨的hbase表來儲存資料表的索引資料。我們通過如下示例看索引資料和主表資料的關係。
-- 建立資料表
create table data_table(
a varchar primary key,
b varchar,
c integer，
d integer);
-- 建立索引
create index b_idx on data_table(b)include(c);
-- 插入資料
upsert into data_table values('a','b',1,2);
phoenix表就是hbase表，而hbase rowkey都是通過二進位制資料的字典序排列儲存，也就意味著row key字首匹配度越高就越容易排在一起。
我們繼續使用data_table作為示例表，建立如下組合索引。之前我們已經提到索引表中的row key是字典序儲存的，什麼樣的查詢適合這樣的索引結構呢？
create index b_c_d_idx on data_table(b,c,d);
所有字段條件以=操作符為例：
注：上表查詢中and條件不一定要和索引組合字段順序一致，可以任意組合。
在實際使用中我們也只推薦使用1~4，遵循字首匹配原則，避免觸發掃全表。5~7條件就要掃瞄全表資料才能過濾出來符合這些條件的資料，所以是極力不推薦的。
phoenix 全域性索引設計實踐
全域性索引是phoenix的重要特性，合理的使用二級索引能降低查詢延時，讓集群資源得以充分利用。本文將講述如何高效的設計和使用索引。全域性索引的根本是通過單獨的hbase表來儲存資料表的索引資料。我們通過如下示例看索引資料和主表資料的關係。建立資料表 create table data table ...
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