SQL on log 同比分析各種指標

在業務分析，以及線上監控中，我們常常遇到這些需求：

對比分析今天的uv和昨天的uv，以及增長率。

對比分析今天每個小時的pv，和昨天每個小時的pv，進行對比畫圖。

最近15分鐘和上乙個15分鐘對比，如果pv下降，立即簡訊通知告警。

同比函式用於把當前區間的計算結果和之前乙個指定區間的結果進行比較。

value為double或long型別，time_window為秒。比較當前視窗計算出來的value值和 time_window計算出來的結果進行比較,返回值為陣列型別，分別是當前值，time_window之前的值，當前相對於之前的增長比例。

樣例：查詢的起止時間為： from=2018-7-25 14:00:00, to=2018-07-25 15:00:00：

* | select compare( pv , 86400) from (select count(1)  as pv from log)

返回結果：

[9.0,19.0,0.47368421052631579]

其中9.0為從`2018-7-25 14:00:00`到`2018-07-25 15:00:00`的pv值。
19.0表示`2018-7-24 14:00:00`到`2018-07-24 15:00:00`的pv值。
0.47368421052631579表示當前視窗相對於之前視窗的比值。

* | select diff[1],diff[2],diff[3] from(select compare( pv , 86400) as diff from (select count(1)  as pv from log))

*| select t, compare( pv , 86400) as diff  from (select count(1)  as pv, date_format(from_unixtime(__time__), '%h:%i') as t from log group by t) group by t order by t

tdiff

14:00

[9520.0,7606.0,1.2516434393899554]

14:01

[8596.0,8553.0,1.0050274757395066]

14:02

[8722.0,8435.0,1.0340248962655603]

14:03

[7499.0,5912.0,1.2684370771312586]

其中diff列的內容是乙個陣列，分別表示當前視窗的pv值，之前視窗的pv值，當前視窗/之前視窗的比例。

若要展開成曲線，則這樣寫：

*|select t, diff[1] as current, diff[2] as yestoday, diff[3] as percentage from(select t, compare( pv , 86400) as diff  from (select count(1)  as pv, date_format(from_unixtime(__time__), '%h:%i') as t from log group by t) group by t order by t)

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