setwd("e:\\rwork")
library(rocr)
data(rocr.******)
pred
#rocr.******$predictions為**標籤，rocr.******$labels為真實標籤
# 做乙個logistic回歸，生成概率**值
pre
# 將**概率prob和實際結果y放在乙個資料框中
data
# 按**概率從低到高排序
0.9 ~ 1.0 ( 優秀）
0.8 ~ 0.9 （良好）
0.7 ~ 0.8（一般）
0.6 ~ 0.7（很差）
0.5 ~ 0.6（無法區分）
ROC曲線基於R語言 （pROC包）
很多的模型在進行分類 時，會產生乙個實際值或者概率值，然後我們將這個 值與乙個用於分類的閾值進行比較，將結果分成正類和反類。一般我們可以通過任務需求的不同來採用不同的截斷點。在繪製roc曲線前，我們根據學習期的 結果對樣例進行排序，按照該順序計算出橫縱座標，縱軸是 真正例率 trp 橫軸是 假正例率...
ROC曲線及其matlab實現ROC曲線的繪畫
roc曲線 receiver operating characteristic curve 是利用classification模型真正率 true positive rate 和假正率 false positive rate 作為座標軸，圖形化表示分類方法的準確率的高低。roc圖的一些概念定義 真正...
ROC曲線 PR曲線
在 的結果分析中，roc和pr曲線是經常用到的兩個有力的展示圖。1.roc曲線 roc曲線 receiver operating characteristic 是一種對於靈敏度進行描述的功能影象。roc曲線可以通過描述真陽性率 tpr 和假陽性率 fpr 來實現。由於是通過比較兩個操作特徵 tpr和...