mlsql stack 都有哪些應用場景呢？畢竟現在是個場景為王的時代。其實mlsql stack有無限的可能性等待大家挖掘。下面我們提一些已經在應用的。
比如從各個資料庫裡把資料同步到hdfs上。
配合排程，傳統的批處理平台。
mlsql 很好的支援了structured streaming.
什麼意思呢？就是根據業務需求，用mlsql開發了乙個指令碼，然後將指令碼暴露通過api暴露出去，供外部呼叫。比如edm,研發接到需求後，使用mlsql寫好指令碼儲存，然後對外提供乙個api介面，給定了乙個指令碼id號，使用者就可以通過http介面呼叫得到這個指令碼執行後的結果了。目前主要對接的是後台業務。 mlsql 也支援變數覆蓋，比如指令碼裡寫
set input1=
"a"where
type
="default"
;set input2=
"a"where
type
="default"
;select..
....
..
mlsql engine提供了大量的資料預處理et以及良好的python專案支援功能，所以進行訓練一點問題都沒有。對於**，mlsql也提供了優化的local部署模式完成低於毫秒級的**服務支援。
mlsql engine優秀的語法以及巨集支援，適合非研發同學學習。通過mlsql console的配合，非常方便資料分析師，資料科學家進行資料資料探索，也支援運營，產品自助使用。
分析師寫好乙個指令碼，系統提供了乙個功能，可以將指令碼以乙個表單的形式提供出去，使用者通過填寫表單就能出發mlsql指令碼的執行，從而得到結果。
另外通過巨集的支援，分析師可以封裝乙個非常複雜的sql指令碼，然後將其作為乙個命令提供出去。比如
分析師寫好如下指令：
set queryemailbyname='''
select email from table1 where name="{}"
'''
!queryemailbyname william;Redis應用場景
redis開創了一種新的資料儲存思路，使用redis，我們不用在面對功能單調的資料庫時，把精力放在如何把大象放進冰箱這樣的問題上，而是利用redis靈活多變的資料結構和資料操作，為不同的大象構建不同的冰箱。redis常用資料型別 redis最為常用的資料型別主要有以下五種 在具體描述這幾種資料型別之...
Redis應用場景
redis開創了一種新的資料儲存思路，使用redis，我們不用在面對功能單調的資料庫時，把精力放在如何把大象放進冰箱這樣的問題上，而是利用redis靈活多變的資料結構和資料操作，為不同的大象構建不同的冰箱。redis常用資料型別 redis最為常用的資料型別主要有以下五種 在具體描述這幾種資料型別之...
Redis應用場景
閱讀 31,232 次 毫無疑問，redis 開創了一種新的資料儲存思路，使用redis，我們不用在面對功能單調的資料庫時，把精力放在如何把大象放進冰箱這樣的問題上，而是利用redis靈活多變的資料結構和資料操作，為不同的大象構建不同的冰箱。希望你喜歡這個比喻。下面是一篇新鮮出爐的文章，其作者是re...