但在眼下，農民有時候並不「信任」ai，甚至不採用ai。
ai能幹什麼？
它能與人類交流，能幫助人類識別並抓捕嫌疑犯，也能夠協助醫生進行診斷……不知不覺間，ai已經深度滲透人類的生活，幫助教育、安防、醫療等多個領域實現智慧型化公升級。
然而，在ai向著人類生活全面進軍的時候，依然有著「滄海遺珠」般的存在，比如農業。
農業已成ai的「試驗田」，它需要ai
ai與農業之間存在一種「互利互需」的關係。
於農業而言，ai的加入能夠幫助其解決勞動力短缺、工作效率低等問題。這其中，以植保無人機最具代表性。
所需人工少、工作效率高……這種自動化、智慧型化的操作，很適合當下的農業。
就在今年7月底，其所創立的ai公司landing.ai與中聯重科簽署了戰略合作協議，雙方將在智慧型農機等方面進行技術研發與合作。在吳恩達看來，用ai改造農業會讓農民的工作更有效。
眼下，農業已經對ai有所需求，反之，於ai而言，農業則是一塊「試驗田」，也是乙個大有可為的應用場景。
現如今，植保無人機在噴灑作業中的操作愈發成熟穩練，且保有量也翻了不止百倍。有資料統計，至2023年，國內無人機市場總規模將達到750億，而農業植保無人機就占去了200億的份額。
可以說，植保無人機代表了「ai+農業」的乙個縮影。在農業這一場景下，植保無人機所搭載的ai技術得到了提公升，並實現了自己的價值。
這之外，不同於已經半隻腳踏入成熟期的植保無人機，自動駕駛農機、採摘機械人、農作物物聯網監控……更多的「ai+農業」應用正處於不同階段的發展期或是萌芽期。這也意味著，「ai+農業」的成長空間還有很多。
農業需要ai，但是農民「不信任」ai
調查機構marketsandmarkets的報告顯示，全球智慧型農業市場在2023年達到了67億美元，預計將在2023年達到75.3億美元，到2023年則是135億美元，**年復合增長率為12.39%。其中，2023年人工智慧技術在農業市場的價值為4.322億美元，預計這一數值到2023年將變為26.285億美元，**復合年增長率為22.5%。
依照資料來看，「ai+農業」大有可為。然而，從眼下的情況來看，農民有時候並不「信任」ai，以致於不去用ai。
在許多人看來，諸如植保無人機這類自動化工具不能夠取得他們的「信任」。換一種說法，ai+農業的軟硬體應用對於他們而言是「陌生」的，而有時候，最終成效也難以保證。
目前，人們較為熟知的「ai+農業」產品為植保無人機，但截至今年6月，其普及率不足10%。這背後的原因有許多，包括飛手短缺、缺乏行業標準以致於植保效果難以有效評估等等。
植保無人機之外，「ai+農業」的軟硬體應用還包括自動駕駛農機、物聯網監控、採摘機械人等等。不可否認，一旦這些技術或產品被投入使用，它們將能夠帶來極大的農業經濟效益。屆時，通過物聯網監測，農作物將能夠朝著最佳狀態的方向生長，而通過自動駕駛農機、採摘機械人等等，人力成本也將大大降低。
在現實情況中，這些應用有的還處於實驗室中，有的才堪堪起步，比之植保無人機更讓農民覺得「陌生」。
此外，在具體的實施上，它們也正面臨一些難題。以物聯網監控為例，農作物生病前兆是什麼？怎樣才是最佳生長環境？它的標準是什麼？什麼時候才是最佳收穫時間？ai系統判斷這些問題都需要大量資料的支撐，然而這方面卻是相對缺失的，需要人們將以往棄之一旁的資料重新「撿起來」，建立乙個資料庫，以此去進行訓練。另外，在某些地區，物聯網所依賴的網路訊號連線的穩定性也是乙個問題。
最後 眼下看來，ai+農業的確具有發展前景，且植保無人機也打了乙個較好的「開頭」。但是，農民不「信任」ai、不採用ai也是一種較為普遍的現實。
依據目前的情況，在實施操作上，ai在農業上主要有兩大主流方向，一類是物聯網監控，一類是規模性、非精細型農作業，比如自動駕駛農機、植保無人機等等。
而在模式上，前者較為適合針對性的系統部署，後者多將採用租賃式，由乙個團隊進行運營，面向農民提供服務，如同現在植保無人機的服務模式。至於採摘等精細類操作，在技術等方面還需要多加磨合磨合。
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