這是個很玄妙的問題。在以下**上做了很專業的介紹。
如果你是大資料從業人士，簡單理解，在功能上：flink>storm=jstorm=spark streaming。玩過大資料的同學對這些系統應該都不陌生。作為流計算領域的後起之秀，flink架構設計先進，ms級延時，支援exactly once語義等，逐漸受到廣大工程師的青睞，有越來越多的公司開始入坑flink。
如果你是大資料小白，應該怎麼理解flink呢？
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官方介紹 -- 阿里雲實時計算(alibaba cloud realtime compute)（原阿里雲流計算）是一套基於apache flink構建的一站式、高效能實時大資料處理平台，廣泛應用於流式資料處理、離線資料處理、datalake計算等場景。
實時計算底層計算引擎用的就是flink，並且底層flink版本與開源相比，在sql解析層以及runtime層都做了大量優化，sql支援更完善，效能更優秀。實時計算產品使用的flink版本中的各項feature會開源，逐步推回社群。
實時計算產品在ali內部的引擎上，做了產品化包裝，開發了一套開發+運維ide，並且與其他阿里雲產品的互動做了大量工作。在核心功能上，實時計算產品=flink，因此以後系列文章中，用flink代替產品名稱。
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對flink有濃厚興趣，想用flink解決實際生產中的各種問題。
如果你是：
有一定技術基礎，並且會寫sql。恭喜你，你已經具備了學習flink的基礎知識。
大資料從業人員，從本教程中，也可以學到很多原理性知識，從而成長稱為優秀的flink高階開發人員。
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flink能解決什麼問題？如果你的場景：
如果你不確定flink是否適合解決你的問題？點我提問。
如果你不確定你的需求在flink中如何實現？點我提問。
如果你對實時計算產品/flink有任何問題？點我提問
Flink入坑指南 第一章 簡介
這是個很玄妙的問題。在以下 上做了很專業的介紹。如果你是大資料從業人士，簡單理解，在功能上 flink storm jstorm spark streaming。玩過大資料的同學對這些系統應該都不陌生。作為流計算領域的後起之秀，flink架構設計先進，ms級延時，支援exactly once語義等，...
第一章 簡介
執行緒的優勢 發揮多處理器的強大能力 由於基本的排程單位是執行緒，因此如果在程式中只有乙個執行緒，那麼最多同時只能在乙個處理器上執行。在雙處理器系統上，單執行緒的程式只能使用一半的cpu資源，而在擁有100個處理器的系統上，將有99 的資源無法使用。在gui應用，執行緒可以提高使用者介面的響應靈敏度...
第一章（簡介）
技術手段 包含運用虛擬專用網路 virtual private network vpn 加密協議，入侵檢測系統 intrusion detection system ids 入侵防禦系統 instrusion prevention system ips 訪問控制列表 access control l...