僱傭「機械人員工」似乎是一件美妙的事。它不知疲倦，7x24小時孜孜不倦的工作。它效率極高，一小時內完**工需要花兩天才能完成的工作，幾乎不出錯。它不會因為心情影響工作效率，也不會和其他同事聊天，不暗中偷懶，不計較年終獎……不管怎麼看，它都是一位受老闆喜歡的員工。
在使用機械人後，某銀行過去對公開戶時間從原來的23天降低到10分鐘，個人房屋貸款發放流程從原來的3周縮短到幾個小時。有公司的採購部每年的發票高達幾十萬張，發票時間對不上，需要人工干預，機械人自動執行受阻發票和異常處理流程，減少了95%的人工干預。越來越多重複性的工作場景逐漸被「機械人員工」改變著。今天我們把這種數字勞動力叫做機器**程自動化rpa（robotic process automation），有研究表明rpa正在取代78%的企業日常工作中存在的大量重複性、機械性手工操作，避免人為錯誤。
其實rpa作為乙個產品或者解決方案，很早就在國外出現並且應用。近年來國內企業使用者對rpa需求大增，機器**程自動化已經滲透到銀行，金融服務，保險，製造業，電信和醫療保健等行業。這些行業既面臨大型資料收集和複雜流程處理需求，也受到嚴格監管。rpa幫助這些企業實現跨系統操作，高效處理長流程訂單，增強合規性。不僅實現至少50%的人力成本降低，還提公升平均500%的工作效率，出錯率幾乎為0。
乙個舊系統也不用修改就解決了問題
rpa將工作流程模組化，能夠在一連串的流程上起到替代人工，自動執行的作用，從而實現流程再造。即使遇到影響效率的阻礙點，也能利用技術手段將其攻克。在「人口紅利」逐漸消失的今天，使用rpa軟體機械人替代人來完成業務，使員工得以更專注於具有更高附加值的資料分析、決策和創新工作。
我們常說穩定壓倒一切，舊系統不是想改就能改。新舊系統更替常會遇到舊的文件丟失，制定流程的人消失，系統之間不相容、錯綜複雜的問題。使用rpa原則是不需要編碼，只需要掌握業務流程，就可以實現自動處理，不會影響現有it系統的功能與穩定性。如果出現意外情況，只需要重新把新規則教給機械人即可，它的應對過程快速又準確。可以說一行**都不用編寫，乙個舊系統也不用修改就解決了問題。例如阿里雲rpa能整合並執行在更高的軟體層級，這就決定了它不會侵入、影響已有的軟體系統。在幫助企業提公升效能的過程中，保持企業已有的it系統功能平穩、執行可靠。
「身經百戰」是選擇rpa廠商的重要標準
乙個好的rpa廠商還要具備連通能力。能將企業it系統中的資訊孤島打通，在不改變現有生態的情況下將各自分離的系統串連起來。rpa的輸出方案也必須要具備可擴充套件能力，能根據企業的需求和場景進行調整。
在考慮實施rpa的過程中，適度考慮roi（投資回報比）將非常有幫助。每天執行數百、上千次，業務流程長期不變，rpa一定會比僱傭更多的員工更有效。此外，很多大型rpa應用和終端部署需要後台管理服務，加大了系統複雜度。因此成功的rpa專案需要考慮廠商後期的運維支援能力。比如阿里雲rpa在業內有高保障和豐富行業經驗的合作夥伴來聯合落地並確保企業業務穩定執行。
阿里巴巴自己就是rpa的直接受益者
早在2023年，阿里巴巴就已經在公司內部使用rpa。阿里雲rpa的前身叫碼棧，誕生於**。阿里雲rpa廣泛應用於集團財務共享中心、天貓、飛豬、菜鳥、螞蟻金服等產品，覆蓋了阿里巴巴大部分bu，優化了大量低效、高危的流程，在資訊化建設、高效審批、自動化運營、自動處理資訊流等方面有卓越的表現，工作效率的提公升達到500%+。其中飛豬更是將賠付旅客機票費用的流程用阿里雲rpa自動化改造後，節省了85%的執行時間，僅15秒就能完成賠付流程流轉。
阿里雲rpa已經完成在保險、金融、醫療保健等領域的場景深耕，還實現了電商客服、新零售等新興行業的滲透，幫助實現效率提公升和執行準確性，完成效益增長，積累豐富的行業可行性解決方案。
例如某品牌電子商務解決方案公司，它們需要保障所**的每乙個商品詳情頁中不能出現違法違規的風險詞。在進行資料整合和報表形成中，使用阿里雲rpa自主開發了幾十款應用，單個流程操作效率提公升600%，每天能操作的次數相當於20個人的人力。
再比如某銀行作為國內知名的政策行，貸後管理工作佔據了相當大的比重。其中對貸後800家上市公司的財務報表進行監控、核查的工作，又是貸後管理的重點之一，曾經每個季度5個處的40位信貸經理至少要投入400小時，使用rpa後，財務報表能夠自動生成，使得該銀行的貸後管理工作得到了極大釋放，乙個人就能完成之前40個人的工作量，效率直接提公升23倍。
根據麥肯錫公司關於新興和顛覆性技術的報告，rpa所屬的自動化技術市場到2023年將產生近6.7萬億美元的經濟價值。阿里雲rpa自有的核心技術，為客戶提供7×24小時的企業級運維方案。不僅可以聯動多個業務系統，自動執行完成工作，還能實現流程再造。而且不會影響現有it系統的功能與穩定性。最大限度地平衡效率與成本，令投入增效顯著迅速提公升，最快2周、最慢6周到2個月可交付使用。
2023年企業新增長 從僱傭「機械人員工」開始
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